一篇 Q&A 深度了解字节跳动筋斗云人才计划｜技术大牛来解答

导师孔涛：

第一点，有足够热情和兴趣，能把技术这件事当成自己的一个事业，这是最关键的；

第二点，我觉得是创造力，在摸着石头过河的探索中，要有敢去打破常规思维的魄力，去把创新想法落地；

第三点是谦逊，能接纳不同视角的建议，有团队合作意识。

导师陈敬伍：

我们希望找到那些最顶尖的同学，比如在学术方面有亮眼的成果，或者有非常丰富的竞赛经历，参与过有难度的技术实践项目。愿意做有挑战性的事，有解决难题的耐心。

校招 HR 嘉嘉：

不畏难，想在行业里折腾出一些动静，我们希望能找到那些有意愿也有能力，为技术难题寻找突破口的同学。

导师孔涛：

我们希望我们所选择的课题是有价值的、有挑战的、有优势的。

有价值指的是对用户、对社会、对行业有长期价值；有挑战指的是这个课题有难度，还没有被解决，也可能是技术上的空白领域，需要钻研、攻坚和突破的；有优势是指字节有条件、有决心，也有足够资源支撑我们做这件事。

导师陈敬伍：

这些课题也是我们许多目标候选人在校期间重点研究的领域，他们的加入会给公司带来新视角和新的活力，同时公司也会提供更多资源，让他们投入更有深度的探索，为自己的技术能力找到真实应用的场景。

校招 HR 嘉嘉：

登录「字节跳动校园招聘」官网，通过页面右上角的「应聘记录」，实时查看招聘进展。同时我们也会通过邮件、短信等方式同步后续安排。

具体流程时间，可以参考以下几个节点：

投递时间：7 月 8 日开始
截止时间：项目整体持续到 2025 年 5 月 30 日，但筋斗云岗位招满即止
笔试时间：筋斗云人才计划无集中笔试安排
面试时间：7 月 8 日开始，根据招聘进展灵活开展
Offer 发放时间：根据面试情况持续发放

校招 HR 嘉嘉：

通常情况下，会有 3~5 轮技术面 + 1 轮 HR 面，具体面试流程以 HR 安排为准。关于面试考察点，课题导师和已成长为面试官的技术同学，为大家划好了重点👇

导师孔涛：

一是看跟课题本身紧密相关的技术基本功，二是看同学对这个领域的技术研究和应用，但比起经验，我们更看重候选人的潜力。比如是否持续关注前沿技术，有没有自己的理解和思路。甚至有的同学，面试时就提出了有价值的问题，让人眼前一亮。

导师陈敬伍：

大家可以把面试，当作跟顶尖技术专家或者业务线 Leader 深度交流探讨的机会，分享你觉得做过最满意的项目是什么？为什么这么做？其中有哪些难点，是怎么解决的，复盘中是否有更好的方案。

阿晟同学：

对于博士生来说，大家可能都有很好的 Paper，我比较看重的，一个是这个研究在业界的影响力，一个是能否跟实际问题相结合，有没有一定的应用前景。如果在其中能看到你的创新，或者是比较独特的贡献，一定是加分的。

导师孔涛：

我们相信优秀人才，能做出远超经验的成果，创造有突破性的价值。我们会给大家更自由的空间和更充足的资源，团队优秀的新人同学都能独立负责重要项目。在入职大概前三个月，会协助制定一个相对明确的新人融入规划，主要目的是帮同学融入到团队的核心工作中。后面 Leader 会给大方向的把控，让新同学在最能发挥自身优势的方向上突破和成长。

天亮同学：

新人的想法会被充分尊重，我记得刚入职不久，和 Leader 在一个技术方案上有分歧，他跟我说：“那听你的，我对技术框架比较了解，但你是真真正正在写代码看代码，你的想法会更贴近现实。”

导师陈敬伍：

在字节只要你有想法，就能大胆去落地验证。我记得当年校招入职才两个月，Leader 就给了几个项目方向让我自己选。为了提高平台内容冷启动的成功率，当时我设计了一套新方案，直到现在头条、抖音都在沿用。入职一年以后我开始带团队，去做一整个独立 APP 的开发。经历了字节很多业务，做了很多从 0 到 1 的事。有些同学会问：“有些事一时看不到成果，会有业务压力吗？”对于有价值去解决的问题，甚至难题，我们更看长期。大家的 OKR 是自己先找问题，问题驱动的模式，我觉得指标为业务服务，而非业务为指标服务。

阿晟同学：

身边有非常多不同领域的大牛，刚来的时候，发现同桌就是 Deep Learning 中译版的首席译者，合作的同事是MXNet 的主要开发者，还有拿下了上千个专利的专利达人。

天亮同学：

我记得 2022 年 10 月 3 号，我作为另一家公司的实习生，去看了国内的 AVS3 视频编码标准制定大会。在会上，我看到北大实验室的学姐，代表字节的多媒体实验室参与了国际 VVC 视频编码标准的制定，在问答环节，她逐一回答五六家公司技术负责人的问题，有一种举重若轻的从容，场面很震撼。我在那年 10 月 22 日入职了字节，第一次参加组会，就看到了好几位“听说过”的师兄师姐，都已经是视频编解码领域资深的大神了，当然也包括会上震撼到我的那位师姐。当时就觉得，来对了。

傍傍同学：

字节业务场景丰富，其实也为大家提供了很好的科研环境，有更多让创新技术落地的机会。比如最近我们和浙江大学合作在 SIGGRAPH 2024 中发表了论文，提出了一种三维可控的 3D 素材生成方案 Coin3D。内部分享后，有很多业务同学找来讨论能否实现在用户端，这种感觉比过去纯做研究更让我兴奋。持续的内外部分享，会带大家不断追踪一线技术，团队也会给到你研究资源和研究时间上的支持。

阿晟同学：

字节的硬件条件还是牛的，技术基建也扎实，日常有上百万台服务器在运行，其中 CV/NLP 平台每周有大约 20 万个模型的训练规模，公司单日新增存储 100PB+、线上变更 30000+次，这么大的算力资源和数据支持，大家的想法，在几天内就可以实现出来，通过 AB 测试的高质量算法，部署到线上，能直接服务各类产品的成千上万用户。字节非常鼓励推动创新想法的落地，过程中的技术探索，也会比我们在实验室的时候要更深一些。

天亮同学：

还有一点，感觉我来字节以后跟读博的时候差不多，很开心，人际关系简单，在公司就不需要为除了代码以外的其他事情烦恼。

校招 HR 嘉嘉：

如果同学对智能系统研究员-基础架构应用研究中心、大模型应用框架研发工程师-Flow这两个职位感兴趣，可发送个人简历、意向职位、意向 Base 地至邮箱 [email protected] ，我们会尽快协助同学处理。

PS：可登录【字节跳动校园招聘】官网，进入职位页，搜索上述职位名，了解职位详情哦

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