第一次看到这份《数据化建设知识图谱》时确实被惊艳到了,内容之详细,质量之高,强烈建议做IT、做数据相关工作的粉丝朋友们搞上一份。
一张超大的实物图谱
这次特意做了加大版,送1000本给大家,还包邮到家!并且只送不卖!
如今,国家大力倡导数字化,随之而来的各种数据概念也铺天盖地,数字化转型、数据中台......面对这些高举的概念,身为IT工程师和数据建设者该如何着手,想必都有不少困惑和苦水。其实,无论数据领域的概念如何推陈出新,都是为了业务和经营上的创新变革,也都需要数据化和信息化的沉淀,背后都离不开一整套数据化建设过程。绝大部分企业都会走过这样的路:数据的采集整合、为满足业务分析等应用的数据平台搭建、为响应更高更快性能的的大数据存储和计算技术、深度结合业务的挖掘和创新应用、反哺数据规范的数据治理等......基于以上,我们将这一套理论总结成了一份《数据化建设知识图谱》。
从数据质量保障→数据平台搭建→数据应用落地这一思路切入,分别整理了数据治理、数据仓库、大数据平台、数据中台、报表&BI体系、数据分析与挖掘这6大模块知识。
不同于书籍的包罗万象,也不同于课程注重技能,这份图谱的作用更多在于体系化知识的整理,快速扫盲,在脑中建立知识版图,所谓“一图在手,知识全有” 。本图谱参考了领域内权威手册、白皮书、行业规范,从一百多家企业数据建设方案中提炼了一套方法论,并结合数千家企业建设报表中心、数据分析体系的经验……汇集到这张97*63CM的超大图谱中。我们希望《数据化建设知识图谱》,能够帮助大家建立一个全面的知识体系,明确自己在企业数据体系中的位置,认识自己的优势和不足,发展自己的技能树,在需要的时候,快速补齐所需能力。想必说到这里,很多朋友已经心动了!等不及的同学,直接拉到文章最底部领取吧!(就印了1000 份,先到先得)如果你还想具体了解这份图谱里到底都有什么?不妨听我们详细介绍。大家都知道IT数据行业,新技术层出不穷,后浪势如破竹,老人压力山大,必需持续学习。这份“宝藏地图”一共分为6大模块,89个体系框架,531个细分知识点,简直是全栈数据人办公必备之宝典!(以后做PPT素材有着落了,再也不用满地找框架图了!)而像这样规范体系的模块,一共有6个,都是来自实践的精华总结。
比如数据仓库模块,侧重传统数据平台的开发方法论,其实这一套基础用在大数据平台和数据中台也需要。大数据平台,更多的是面向IT开发的技术栈应用,所以这里更侧重技术栈知识点的整理。数据中台,各家之言,其建设也严重依赖于业务和组织,所以这里整理了一套思路。另外,数据应用方面,比如报表和BI分析体系,这类成熟的应用(也是帆软所长)会更加注重经验的总结;数据分析和数据挖掘针对专业的数据分析从业者,更侧重技能点的整理。数据治理,就更丰富了,几大模块都汇总在了十几张框架图中。如果把企业数据建设比作打仗,那这张图就是作战地图,指哪打哪!帮你从【数据质量保障→数据平台搭建→数据应用落地】把数据化建设的全流程梳理总结。当老板说要做数字化,你可以打开地图告诉他:基于我们现在的基础,要做要做1、2、3,这样一来避免对着空气画圈,也避免领导看了你几页PPT就拍脑袋3个月上线。当PM和你探讨项目进度,你可以打开地图告诉他:目前我们进展到哪里,接下来要做哪些,一目了然。另外,无论企业当下的进展是到平台建设、还是报表中心建设、数据治理规划,在图谱中基本能找到对应的方法论和方向!这张超大的图谱一放出来,那绝对是办公室亮眼的存在,不用提,大家也知道你是公司的数据化建设者、数据价值的探索者另外,想必各位经常能遇到令人蛋疼的业务需求,比如:“帮我开发个用户画像系统吧,我们不是有很多客户数据嘛,我想一周内上线…”“欧洲颁布了GDPR条例,赶紧出个数据保护方案,我们的目标是无懈可击”“咱对手弄了个很炫的大屏,都上电视台了,咱也不能落后,2W搞得定?”“分析师,帮我预测下销售额,帮我预测下明天公司股票涨不涨...”这个时候请打开地图,心平气和的告诉他技术的工作有多专业和繁琐……
如何获取图谱?
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