数字孪生Digital Twin 结合建筑信息模型 BIM 在AIoT 智慧城市建设中Web 可视化大屏实践

智慧城市建设通过将城市中的建筑、基础设施等构建 BIM 模型，并与实时采集的数据相结合，创建数字孪生体。可以实现对城市能源消耗、交通流量、环境质量等的实时监测和预测，优化城市规划和资源分配。

数字孪生 Digital Twin

数字孪生 Digital Twin 是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

数字孪生标准体系
数字孪生标准体系	详情
基础共性标准	包括术语标准、参考架构标准、适用准则三部分，关注数字孪生的概念定义、参考框架、适用条件与要求，为整个标准体系提供支撑作用。
数字孪生关键技术标准	包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。
数字孪生工具/平台标准	包括工具标准和平台标准两部分，用于规范软硬件工具/平台的功能、性能、开发、集成等技术要求。
数字孪生测评标准	包括测评导则、测评过程标准、测评指标标准、测评用例标准四部分，用于规范数字孪生体系的测试要求与评价方法。
数字孪生安全标准	包括物理系统安全要求、功能安全要求、信息安全要求三部分，用于规范数字孪生体系中的人员安全操作、各类信息的安全存储、管理与使用等技术要求。
数字孪生行业应用标准	考虑数字孪生在不同行业/领域、不同场景应用的技术差异性，在基础共性标准、关键技术标准、工具/平台标准、测评标准、安全标准的基础上，对数字孪生在机床、车间、工程机械装备等具体行业应用的落地进行规范。

建筑信息模型 BIM

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建筑信息模型BIM（Building Information Modeling）技术是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑、运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。

BIM系统有三个关键要素：

BIM是一个设施（建设项目）物理和功能特性的数字表达；
BIM是一个共享的知识资源，是一个分享有关这个设施的信息，为该设施从概念到拆除的全生命周期中的所有决策提供可靠依据的过程；
在设施的不同阶段，不同利益相关方通过在BIM中插入、提取、更新和修改信息，以支持和反映其各自职责的协同作业。

BIM的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息、专业属性及状态信息，还包含了非构件对象（如空间、运动行为）的状态信息。借助这个包含建筑工程信息的三维模型，大大提高了建筑工程的信息集成化程度，从而为建筑工程项目的相关利益方提供了一个工程信息交换和共享的平台。

BIM有如下特征：它不仅可以在设计中应用，还可应用于建设工程项目的全寿命周期中；用BIM进行设计属于数字化设计；BIM的数据库是动态变化的，在应用过程中不断在更新、丰富和充实；为项目参与各方提供了协同工作的平台。

智慧城市中的应用案例

桥梁与隧道运维

为桥梁和隧道创建 BIM 模型，结合监测设备获取的结构健康数据，构建数字孪生。能够及时发现潜在的安全隐患，预测维护需求，制定合理的维护计划，延长其使用寿命。

轨道交通系统

将轨道线路、车站等建立 BIM 模型，结合列车运行数据、乘客流量等信息构建数字孪生。有助于优化列车调度，提升运营服务质量，以及进行设施的预防性维护。

智慧工程管理

利用 BIM 建立建筑物的详细模型，再结合传感器收集的实时数据创建数字孪生。从而实现对建筑能耗、设备运行状态、室内环境等的精准监控和优化控制，提高建筑的运营效率和舒适度。

工业园区管理

对于工厂、工业园区等，基于 BIM 模型和实时生产数据创建数字孪生。可以优化生产流程，提高设备利用率，降低生产成本，并保障生产安全。