1. 背景介绍

随着大数据、人工智能、区块链、云计算等新技术和产业的快速发展，数字化数据呈指数级增长，数据共享流通、开发利用的诉求愈发强烈。由于这类数据本身存在易于复制、确权困难的特点，数据在快速释放价值的同时，数据的安全风险也与日俱增。

2. 数据安全定义

根据《中华人民共和国数据安全法》（2021年9月1日实施）的定义，数据安全是指通过采取必要措施对数据进行有效保护和合法利用，以及确保数据在使用过程中的安全性。

数据安全涵盖多个方面，主要包括以下几个领域：

• 数据存储安全：确保数据在存储过程中不被非法访问、泄露或破坏。
• 数据传输安全：保障数据在传输过程中不受攻击和窃取。
• 数据处理安全：在数据处理过程中防止数据被篡改或丢失。
• 数据使用安全：确保数据在使用过程中不会被滥用或泄露。

此外，还包括多种类型的威胁管理，如网络攻击、恶意软件、身份欺诈等。

3. 具体应用场景

数据安全在不同行业中的应用案例非常丰富，涵盖了金融、医疗、教育、工业等多个领域。以下是几个具体的应用案例：

• 金融行业：包括银行、证券公司等金融机构，需要对客户信息、交易记录等敏感数据进行严格保护。

• 医疗行业：涉及病历、处方、患者隐私等重要数据的保护。

• 政务行业：政府机构需要保护公民个人信息、公共数据等。

• 电信行业：包括通信运营商，需要保护用户通信记录、服务数据等。

• 教育行业：涉及学生信息、教师资料等敏感数据的保护。

4. 数据安全涉及的相关技术

在技术体系方面，根据数据的重要性和敏感性进行分类和分级管理，以便采取相应的保护措施。基于数据分类分级，构建通用安全、数据全生命周期安全、平台安全的技术防护体系，明确各层级的安全技术保护要求。

其中数据生命周期安全又细分为：

• 数据采集
• 来源鉴别与标记
• 完整性校验
• 隐私政策保护
• 过度采集监测
• 数据传输
• 传输安全通道
• 传输内容加密
• 完整性校验
• 传输鉴别
• 传输网络可用性
• 数据存储
• 数据存储加密
• 存储介质安全
• 数据备份与恢复管理
• 数据使用
• 用户身份鉴别
• 数据访问控制
• 数据展示屏蔽
• 去标识化/匿名化
• 数据脱敏
• 数据加工
• 算法模型安全
• 加工过程监控
• 衍生数据分级标记
• 数据提供&公开
• 隐私计算：利用多方安全计算等技术，在不暴露原始数据的情况下进行数据分析和计算。
• 机密计算
• 去标识化/匿名化
• 数据脱敏
• 跨域安全交换
• 数据溯源标记
• 数据删除&销毁
• 超限存储匿名化
• 数据擦除
• 物理销毁
• 删除销毁验证

总之，数据安全是一个综合性的概念，涉及多种技术和策略，旨在全面保护数据的机密性、完整性和可用性，防止各种形式的数据威胁和攻击。

若想了解以上技术的更多细节，可以参阅如下文档：

• 数据安全治理白皮书 5.0.pdf (下载链接：https://url25.ctfile.com/f/1848625-1323404345-0a1e31?p=6277，访问密码: 6277)
• 数据安全治理白皮书 4.0.pdf (下载链接：https://url25.ctfile.com/f/1848625-1323404333-af6233?p=6277，访问密码: 6277)

5. 相关法律及技术标准

当前全球竞争格局持续加剧，数据安全已上升到国家安全战略层面。我国高度重视数据安全，持续出台相关法律法规，并发布 20+ 项数据安全技术标准。

5.1. 法律法规

《网络安全法》、《数据安全法》以及《个人信息保护法》共同构成了我国数据保护的基础体系：

• 《网络安全法》：保障网络与信息安全；
• 《数据安全法》：构建数据安全治理框架；
• 《个人信息保护法》：保障个人信息权益。

若对以上法律法规具体条款感兴趣，可以打包下载法规高清文档：

• 中国网安九大法规文件汇总.zip (下载链接：https://url25.ctfile.com/f/1848625-1320120118-273946?p=6277，访问密码: 6277)

5.2. 技术标准

若对以上技术标准细节感兴趣，可以打包下载技术标准的高清文档下载链接：

• 网络安全国标分类汇总.pdf (下载链接：https://url25.ctfile.com/f/1848625-1319919754-fbfb92?p=6277，访问密码: 6277)

5.2.1. 通用数据安全

• GB/T 41479-2022 信息安全技术 网络数据处理安全要求
• GB/T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范.
• GB/T 37988-2019 信息安全技术 数据安全能力成熟度模型
• GB/T 43697-2024 数据安全技术 数据分类分级规则

5.2.2. 政务数据安全

• GB/T 39477-2020 信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求

5.2.3. 大数据安全

• GB/T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南
• GB/T 42447-2023 信息安全技术 电信领域数据安全指南

5.2.4. 隐私保护

• GB/T 39725-2020 信息安全技术 健康医疗数据安全指南
• GB/T 41773-2022 信息安全技术 步态识别数据安全要求
• GB/T 41806-2022 信息安全技术 基因识别数据安全要求
• GB/T 41807-2022 信息安全技术 声纹识别数据安全要求
• GB/T 41819-2022 信息安全技术 人脸识别数据安全要求
• GB/T 42012-2022 信息安全技术 即时通信服务数据安全要求
• GB/T 42013-2022 信息安全技术 快递物流服务数据安全要求
• GB/T 42014-2022 信息安全技术 网上购物服务数据安全要求
• GB/T 42015-2022 信息安全技术 网络支付服务数据安全要求
• GB/T 42016-2022 信息安全技术 网络音视频服务数据安全要求
• GB/T 42017-2022 信息安全技术 网络预约汽车服务数据安全要求

5.2.5. 移动应用数据安全

• GB/T 41391-2022 信息安全技术 移动互联网应用程序（App）收集个人信息基本要求
• GB/T 43739-2024 数据安全技术 应用商店的移动互联网应用程序（App）个人信息处理规范性审核与管理指南
• GB/T 42582-2023 信息安全技术 移动互联网应用程序（App）个人信息安全测评规范