华为云龙江：华为数据智能-驱动智能决策的技术创新实践分享

在主论坛上，华为云数据智能创新实验室负责人龙江作《华为数据智能-驱动智能决策的技术创新实践分享》专题分享。

1、数据智能三大技术趋势

对于数据智能领域未来的发展，华为云数据智能创新实验室总结了三大技术趋势：

一是Decision-centric D&A，数据应用将从以分析为主转变为以决策为主，数据应用将不仅仅是体现数据的分析结果，更重要的是与业务系统结合，提供决策建议；

二是AI4Data， AI4Data技术比如增强数据管理、增强数据分析等智能化能力在未来2-3年将快速商业化落地，通过AI能力的加持，数据集成、开发、治理等数据工具平台的使用门槛将大幅降低，实现人人都是数据分析师、人人都是数据科学家；

三是Data-centric AI，AI将不仅仅关注模型算法，同时也将关注数据的质量、丰富度、可靠性，因而企业数据湖将不仅仅满足企业分析业务，同时也要支撑好AI，数据湖相关技术也要持续创新，从数据湖发展到AI知识湖；

2、华为数据智能前沿技术研究方向

华为数据智能的技术愿景，是实现数据智能驱动决策；技术理念，是实现DaaS数据即服务、DLaaS数据湖即服务、DIaaS数据智能即服务、MaaS元数据即服务，将数据智能领域的各项能力服务化，让用户开箱即用、按需获取；

华为数据智能前沿技术研究的内容很多，本次简单介绍了如下几个方向：

● 知识湖技术的研究，通过建设业务语义层、数据关系层、物理数据层三层架构及业务语义的定、生、管、存工具，建立业务语义与多模态物理数据的图谱关系；

● AI4Data技术的研究，在数据全生命周期各个环节都嵌入AI能力，如数据集成过程中实现智能质量探查、数据开发过程中实现智能代码纠错与推荐、AutoETL实现ETL自动生成、通过自然语言找数、通过自然语言生成数据服务等，这些AI4Data技术在华为公司内部都已经广泛使用与沉淀，今年会加快上线到对外的云服务产品；

● 创新智能决策技术，如盘古数智助手实现智能的NL2SQL->智能图表->智能见解一体化输出、决策流水线实现企业决策知识与专家经验的系统化沉淀等。

3、盘古BI助手、智能决策流水线等技术创新实践

分享了华为盘古数据智能BI助手的技术架构，NL2SQL、数据见解等需要系统级创新。华为方案首先在知识建设阶段通过本体建模等方法实现语义配置以及语义与数据的embedding；在问答阶段，通过大模型+小模型+知识湖RAG+DaaS engine实现自然语言到查询SQL的精准转化。

此外，还分享了华为智能决策流水线的技术创新实践，智能决策流水线在华为财经领域、营销领域、客服领域都有实践应用，通过将业务决策逻辑沉淀成系统自动化的决策流，实现复杂场景的决策与推荐。