新技术太香了！AI测试平台的高频进阶玩法！

来源：www.51testing.com

　　随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？

　　上一期我们介绍了mabl平台的CI/CD集成，相信实践过的测试同学们也一定有了自己的使用体验了吧。接下来我们来介绍一些带日常工作场景中会高频出现的一些mabl平台进阶玩法，掌握了这些就能让我们的自动化测试工作的效率再次上升一个台阶。

　　在自动化测试框架或脚本中，变量永远是一个回避不了的话题。同样的，在mabl中如何使用变量也是大有讲究。

　　我们打开mabl trainer之后可以在窗口的最下方看到{x}图标的按钮，这个就是添加在测试步骤中添加变量的按钮。如果不是以编写脚本的方式来定义的话直接用这个按钮来创建就行了。

　　按下后会询问你需要进行的变量操作，这里可以进行变量的管理、创建变量和使用变量三个操作。我们先来创建一个变量来看看，选择Create a variable。

　　创建的选项有四种，字符串模板、元素属性、自定义 JavaScript 代码、Mabl 邮箱地址，每项具体的内容与含义后续会详细说明。这边我们先选择字符串模板（String template），可以看到下面会让我们填写各种参数。属性（Property）中填写要添加原始变量的位置，当前值（Current value）则显示的是当前变量的预览值，最后再定义一个变量的名称（Variable name）点击OK就完成了一个变量的创建操作了。

　　当然再属性框中我们不仅仅可以填入一些常量，还可以使用各类变量、随机数据、算式这些灵活的元素来表达自己的变量属性。如下图，在mabl的字符串模板中表达式可以使用两个大括号“{{}}”来表示，如果要引用变量的话只要在前面加上@符号即可。这里我使用了一个随机的6位字母当作注册账号的邮箱名，在一些注册的正向场景中，我们可以引入一些随机的字符来满足用户名的注册条件，这样就无需特意去指定这些繁琐的命名规则，即可达成一些业务测试场景的需求。

本书第1章与第2章介绍软件单元测试的概念和基础知识。

第1章简单介绍软件单元测试所包含的概念，包括桩对象和测试驱动函数、测试驱动开发、软件测试贯彻始终、软件测试金字塔、单元测试在传统/敏捷开发模式中的地位、精准测试、单元测试和白盒测试，以及单元测试的FIRST原则和AIR原则。
第2章介绍软件单元测试基础知识，包括动态自动化/手工单元测试、静态自动化/手工单元测试。在动态自动化单元测试中介绍了语句覆盖、分支覆盖、条件覆盖、条件/分支覆盖、MC/DC、路径覆盖和控制流覆盖。

第3章到第5章介绍C语言、Java语言和Python语言的单元测试框架。

第3章介绍C语言动态自动化单元测试框架，包括在Windows下安装C语言运行环境、在Windows和Linux下安装编译CUnit、查看测试报告、CUnit介绍和案例。
第4章介绍Java语言动态自动化单元测试框架，包括在Eclipse中创建Maven项目和配置JUnit与TestNG运行环境、JUnit 4测试框架、JUnit 5测试框架、TestNG测试框架、测试替身、变异测试、利用EvoSuite自动生成测试用例，以及在Jenkins中配置JUnit 4、JUnit 5、TestNG和Allure。
第5章介绍Python语言动态自动化单元测试框架，包括unittest、Pytest及Python的模拟对象和变异测试工具mutpy。

第6章与第7章介绍代码覆盖率工具和代码语法规范检查工具。

第6章介绍代码覆盖率工具，包括C语言覆盖率工具gcov和lcov、Java语言覆盖率工具JaCoCo，以及Python语言覆盖率工具Coverage和pytest-cov。
第7章介绍代码语法规范检查工具，包括Java语言静态分析工具PMD、Python语言静态分析工具flake8和pylint，以及多代码语法规范检查平台SonarQube。