重保季 | 数据安全全生命周期布防，轻松应对重保大考

本文是重保“神器”使用指南系列文章的第九篇

一方面，数据治理领域尚未形成一个全面成熟的理论体系。面对重保阶段数字化资产保护的复杂挑战与潜在薄弱点，防守方首先需要深入了解相关的安全规则和标准，制定出切实可行的安全策略和措施，确保数据安全得到有效保障。

另一方面，许多企业在构建数据安全体系方面的能力尚显不足，对于数据泄露事件的感知和反应也相对迟缓。根据腾讯安全与安在联合调研形成的《2023企业安全建设水平抽样调研报告》（该调研覆盖了1500位企业CSO），目前企业在安全建设方面的工作主要集中在网络安全上，以安全事件的应急响应为主导，而针对数据安全的投入和关注仅占8.4%。

如何省心又高效地收敛风险，已经成为众多企业的共同诉求。腾讯数据安全治理方案从数据安全治理四大关键步骤出发，提供了全方位的安全布防服务，助力企业在重保期间实现数据安全“最优解”。

定位数据安全风险，是数据安全建设的首要条件。重保期间，企业在数据安全面临着数据未加密、明文传输、敏感信息未脱敏、密钥数据明文存储、API接口风险等风险点。具体来看，主要集中在以下四大方面：

一旦外部攻击者通过应用漏洞入侵或社交工程获得初步访问权，宽松的内网访问控制列表（ACL）和不足的内网防护措施会让他们轻易横向移动，进一步渗透至服务器、数据库乃至整个应用系统，引发连锁反应式的安全危机。

3、数据资产管理混乱，暗生安全死角问题：

随着数据形态的多样化发展，企业往往难以清晰梳理所有数据资产，导致分级分类不准确，留下安全盲区。部分数据因此可能未得到应有的加密保护或使用的加密强度不足，易于遭受攻击。

• SaaS堡垒机有效收敛资产风险暴露面，免部署、自动同步资产、免VPN且资产对外不可见，更安全更方便。

• SaaS堡垒机支持双因子认证，一键开启身份认证，彻底解决内网横移问题。
• SaaS堡垒机0安全漏洞，相比传统软件堡垒机的潜在风险（即具有大量开放安全漏洞可复现），SaaS化堡垒机无可利用漏洞，在重保时期形成坚实安全壁垒保护企业安全。