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近日公安部刑侦局发布了十种高发电诈类案件

1、刷单返利类诈骗

2、虚假网络投资理财类诈骗

3、虚假购物、服务类诈骗

4、冒充电商物流客服类诈骗

5、虚假贷款类诈骗

6、虚假征信类诈骗

7、冒充领导、熟人类诈骗

8、冒充公检法及政府机关类诈骗

9、网络婚恋、交友类诈骗

10、网络游戏产品虚假交易类诈骗

经过长期的电诈案件协助积累，我司已具备完善的技术手段和分析手段，可对数据的获取以及分析进行全流程协助

数据获取

通过技术手段获取诈骗犯罪人电子邮件和通讯数据、社交媒体数据、文件和文档、多媒体数据、服务器数据等，如通过对涉案APP、PC端程序或网页的技术分析，研判出服务器地址等信息。

数据分析

电子邮件和通讯数据分析

通过提取和分析涉案人员的电子邮件、短信、通话记录等通讯数据，可以揭示他们之间的关系、交流内容，帮助调查人员还原案件的全貌。

社交媒体数据挖掘

通过提取和分析涉案人员的社交媒体平台上的活动信息，可以了解他们的社交网络、言论倾向，甚至发现潜在的犯罪线索。

文件和文档分析

海量数据提取分析可以帮助取证人员处理大量的文件和文档，包括合同、财务记录、报告等，从中挖掘关键信息用于案件调查。

大数据关联

利用大数据分析技术，可以对大规模数据进行关联分析，发现数据之间的关联性和模式，帮助揭示案件中的重要线索。

资金穿透技术

使用数据挖掘和关联分析技术，从涉案人员的银行卡流水、微信支付宝账单、虚拟货币的交易记录等海量数据中，分析出资金的转移好流动路径以及关联实体之间的交易模式。

通过获取到的数据对资金流查控资金穿透，逐层追踪资金转移账户，使用资金流、信息交叉追踪法、黑灰产资金链路查证等方法，查询由诈骗犯罪人向被害人提供的被诈骗资金转入的一级银行卡开户信息与明细账单。查询与资金转移相关的电子信息流。通过梳理被诈骗资金利用互联网和移动通讯集成技术的线上交易方式，发现交易过程中产生电子信息流轨迹与转账工具使用的痕迹。