2023年伊始，各行业进入复苏通道，网约车出行行业订单量连创新高。根据T3出行2023年度报告显示，订单量同比大幅增长，用户打车需求也增长显著。在行业复苏及消费分级时代到来的背景下，T3出行在业务量上取得良好表现的同时，针对自身数据安全与研发安全发展投入了持续性的关注和建设。
作为国内首家基于车联网的出行平台，T3出行高度重视安全建设。在技术保障上，通过先进智能监控系统实时监测车辆行驶状态和司机行为。在开发流程上，22年就将安全自动化检查逐步融入研发流程的每个环节中，其中API安全检测就采用了长亭科技自主研发的洞鉴（X-Ray）安全评估系统，实现“研发线”与“安全线”并行，让安全减少阻断和干扰、让研发专注于业务和编码，在保证安全底线的同时、大幅提高整体研发效率和业务需求迭代速度,更好更快的为司乘提供多元稳定的产品服务。T3 出行积累了海量人、车、路大数据，每日数据量超20TB（源自2022年统计数据），并在智慧交通、人工智能大模型等领域持续布局。受智能变革驱动，T3出行技术部门也努力向着“研发全流程自动化”转型，其中也包括测试环节的“安全自动化”。经过两年的沉淀和打磨，T3信息安全在SDL流程基础上打磨出一套自动化剧本，进而形成了一个成熟、可落地的SDLC 流程：T3出行将SDLC剧本流程主要分为安全测试前、安全测试中、漏洞审核与修复三个阶段：安全运营人员需预先开展扫描策略的自定义工作。当下，T3出行在扫描策略部分的处置方式主要为针对严重及高危漏洞插件，还有供应链依赖组件相关的插件分别单独构建，并预先设置为默认的扫描策略，与安全开发平台实现对接。T3内部自研的AI代码辅助功能能够自动识别源码中的API基本信息、进而推送给T3 SOC（安全运营中心）；同时，业务测试人员测试时产生的API日志也会被T3日志中心采集，T3 SOC实时拉取日志解析其中需要的API详细信息（比如消息体等）。针对部分单独报备的特殊资产会进行加白处理或采用 X-Ray 专项无损检测规则进行扫描。通过 X-Ray 定制化的扫描规则，能够快速感知哪些 POC 会产生脏数据，哪些 POC 可能对业务稳定性造成影响。
至此，T3出行完成全量API资产表的构建，作为任务的扫描源推进到扫描器。
安全运营人员针对需要token认证的接口，编写脚本实现自动登录/注册，进而在扫描前自动获取认证token供X-Ray使用；没有注册功能的环境当系统发布后会提醒安全运营人员，安全运营人员只需要人工配置认证信息给到应用环境即可。进入安全测试流程后，将启动全自动化流程脚本：
当新系统发布到应用管理平台后，业务测试人员接到上线测试通知便开始直接进行业务功能测试；
在安全测试环节中，安全开发平台会自动依据目标环境名称和目标地址，获取系统对应的 API 资产以及系统对应的登录认证信息以完成登录授权；
接下来将API资产当作扫描目标来触发扫描器进行扫描，整个扫描过程实现完全自动化；
在安全任务扫描期间，安全运营人员需单独关注异常的扫描行为并进行点对点处理，若没有异常扫描行为则只需等待扫描结果完成。
首先，安全运营人员对漏洞扫描结果进行审核，并下发工单，此时研发人员接收工单后针对严重及高危漏洞展开风险修复工作；在漏洞修复完成后开始进行回归测试，当业务重新提交到应用发布平台时会再次自动触发漏洞扫描任务，同时自动完成安全性测试，如此循环，直至该业务最终修复完成并进入上线发布阶段。如今，T3出行通过不断地努力和技术创新，在其自动化建设方面取得了显著成果，在实际安全测试阶段已经成功实现了极为便捷高效的“一键测试”效果，无需繁琐的操作和复杂的流程，仅需简单的一个指令，就能够快速启动全面且精准的安全测试，充分展现了其在安全测试领域高度的智能化和自动化水平，这不仅大大提升了工作效率，也为用户的出行安全提供了更为坚实可靠的保障。点击“阅读原文”申请试用方案
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