学术报告|增量学习的一些新进展

浙江大学计算机科学与技术学院

浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室

浙江大学网络空间安全学院

学术报告

洪晓鹏

哈尔滨工业大学教授

报告题目：增量学习的一些新进展

7月1日（周一）13:30-15:00

玉泉校区科工楼218会议室

报告简介

本报告针对深度神经网络在学习新任务和知识时所面临的"灾难性遗忘"问题，旨在探讨如何保留旧知识从而实现知识的增量式积累。报告将简要介绍目前主流方法，包括基于重放的遗忘抑制机制、基于提示学习的增量学习框架，以及在大模型时代出现的新趋势。

报告人简介

哈尔滨工业大学，教授，博导，IEEE资深会员。历任芬兰Oulu大学博士后、科研型副教授（Docent）和西安交通大学特聘研究员。已在顶级国际和国内刊物和国际会议上发表文章80余篇，2次获得领域内国际权威期刊和会议的优秀论文奖，5次带队获得国际评测冠军。作为负责人主持了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、芬兰信息学会博士后基金等10余个项目。相关工作见诸美国《麻省理工技术评论》等技术媒体专文报道。中国图像与图形学学会情感计算与理解专业委员会副秘书长，黑龙江省计算机学会学术工作委员会副主任、奖励工作委员会秘书长。目前的研究领域包括：智能目标感知与深度连续学习、多机策略分配与协同等。

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