2024数据智能大会数据智能创新应用论坛在京召开

中国信通院云大所大数据与智能化部高级业务主管王超伦发表了题为《数据智能应用发展趋势及标准化工作介绍》的演讲，详细探讨了数智应用的相关政策、产业情况和发展趋势。演讲指出，数据智能创新应用的趋势在于紧跟“数据要素×”、“人工智能+”的政策导向，以切实的业务需求为出发点，充分发挥大模型与大数据的共振效应，重塑传统的数字化技术，从而推动新质生产力的发展。王超伦介绍了信通院在数据智能应用领域的相关工作，对2024年上半年数据智能应用评估测试结果进行了解读，并发布了2024年上半年信通院牵头编制的数据智能应用相关标准。

咪咕公司高级大数据平台开发总监桂祖宏发表了题为《5G+大数据洞察，构建文娱行业智慧宣发新生态》的演讲。咪咕公司作为数据领域的生产者、聚合者和传播者，深耕视频、音乐、阅读、游戏和元宇宙等产品线，积累了丰富的数字内容和用户行为数据。基于中国移动梧桐大数据平台，构建了数脑、数说、数联三大引擎能力，打造了融媒智慧宣发产品和数字内容分发产品等标准化货架产品。演讲中详细介绍了数说洞察、AI营销、移动融媒宣发、影票通等多款大数据应用产品，这些产品在影视、游戏、营销、文旅等领域广泛落地，实现了数据的价值释放。

工商银行员工智能辅助系统开发负责人支一飞发表了题为《工商银行软件开发中心数据驱动的银行对客服务员工智能辅助系统实践》的演讲。演讲介绍了工商银行推出的员工智能辅助系统。系统依托大数据和人工智能技术，实现全流程服务辅助，包括事前预判、事中实时辅助和事后分析，旨在解决服务中的痛点，提升服务质量。通过整合线上线下数据，精准预判客户需求，提供风险预警和客户关怀。系统还实现了知识推送、智能工单生成，提高员工服务效率。此外，系统通过监测和分析，促进员工服务合规性和质量提升。该系统已在工商银行广泛应用，通过数据智能技术实现了服务模式的变革。

南方电网广西电网公司南宁供电局信息中心经理李瑾发表了题为《“数字+”基层示范应用场景建设与实践》的演讲。南方电网公司自2019年起全面启动数字化转型，响应国家政策，将数据作为新型生产要素，以企业架构为引领，结合顶层设计与基层首创，构建三级联动的数字化运营控制应用，解决基层最后一公里问题。通过低代码平台为基层赋能，实现数据驱动的管理变革。"数字+"行动有效支撑企业经营发展，提升跨域专业协同能力，实现降本增效，推动管理赋能和业务模式变革，为社会和政府建设提供支持。展望未来，广西电网公司将继续贯彻数字化转型，打造"数字+"应用成果，提供南网标杆示范。

杭州银行实时营销技术专家金诚发表了题为《流式计算在实时营销场景的应用》的演讲。面对数据汇聚、客户信息实时化等挑战，杭州银行构建了实时营销平台，通过实时洞察、智能化匹配和策略下达实现了决策闭环。该平台已在杭州银行落地，带来了显著的业务成效，提升了营销转化率的同时也降低了人力成本。杭州银行也会利用AI和大数据技术持续探索营销领域的新模式和新方向，如跨平台营销、精准匹配、快速编排策略和个性化话术生成等，实现客户服务水平的整体提升。

一汽-大众管理服务部数据开发科经理张春雷发表了题为《一汽-大众数智化应用实践》的演讲。一汽大众自2021年启动数智化战略转型以来，秉承以用户为中心，数智化治理为保障的理念，推动IT业务发展，实现数字化驱动企业持续领先。通过建设数智化应用系统，沉淀业务规则和数据，形成数据湖仓，以数据为核心驱动业务决策和流程优化。在数字化运营方面，一汽大众建立了7000多个指标，作为公司官方度量衡，提升业务透明度和效率。同时，推出ChatBI等数据服务，实现全员BI应用，提高数据分析和决策效率。面向未来，一汽大众将继续深化AI应用，打造独立AI产品，丰富算法目录，创造更多业务场景，支持企业高速发展。

科大讯飞技术中心SPARK BI产品负责人石亚飞发表了题为《数以智用，化智为能：大模型与数据分析的融合创新与实践》的演讲。演讲指出，随着大数据时代的到来，非结构化与结构化数据量的激增，传统数据处理方式面临巨大挑战。企业在建设价值仓和大屏展示方面投入巨大，但数字转化为洞察并非易事，需要深度挖掘与分析。科大讯飞凭借在语音智能领域的深耕，推出大模型驱动的BI产品，有效降低了数据分析的技术门槛，提高了数据处理的灵活性和泛化性，以其先进的交互方式和自动化分析报告功能，为用户提供了贴近使用场景的数据分析体验，并通过AI预测能力，将数据分析推向新高度。

数势科技联合创始人谭李发表了题为《新一代企业数据智能分析与决策》的演讲，并对《指标体系与指标平台-方法论与实践》专著进行了发布。谭李分享了对数据红利时代的深刻洞察，并指出数据智能应用将成为企业脱颖而出的关键，随着数据量的激增，传统的数据分析方式已不能满足需求，而大模型技术的应用将颠覆传统BI，降低数据分析门槛，提高数据处理的灵活性和泛化性。数势科技推出的指标平台产品，作为数据智能应用的重要底座，通过高效的数据集成、加工和管理，使得业务指标更加直观易懂，从而实现数据的民众化和价值最大化。

华为全球技术服务部商业咨询部部长李伟中发表了题为《发挥数据价值，洞察客户需求，助力运营商高质量发展--探索营销数智化转型新动能》的演讲。李伟中分享了华为在数据价值化和业务数字化转型方面的深入见解，强调了数据资产向资本的转化是其中的关键，而这一切需要围绕实际业务展开，以实现数据价值的释放。随着AI技术的持续进步，数字化、智能化、低碳化将成为未来十年的趋势，华为正通过自上而下的设计，结合新技术，推动业务变革，构建以客户为中心的业务架构（CBA）。李伟中还提到，数字化转型不仅是技术问题，更是CEO层面的战略议题，需要从客户体验出发，通过模式创新和流程再造提升运营效率。在营销领域，华为与陕西移动开展了深度的合作，通过顶层设计和数据驱动的决策，实现了营销活动的精准策划和成效评估，该项目通过了信通院“企业数字营销能力成熟度评估”，达到优秀级。

腾讯大数据智能化项目经理黄丹青发表了题为《数据普惠--大模型催生天穹大数据研发新范式》的演讲。黄丹青阐述了大数据智能化的发展趋势和挑战，并指出大数据智能化的核心目标是实现数据民主化和科学公平化，让专业数据科学家专注于解决更复杂的问题，而普通员工则能更容易地接触和利用数据。腾讯正在致力于构建具备自动驾驶能力大数据平台，通过智能化技术降低数据分析门槛，实现数据普惠，打造“人人都是数据分析师”的大数据生态。此外，黄丹青还分享了腾讯在大数据智能体开发平台建设方面的进展，以及如何通过知识库构建、智能体测试和运维等手段，提升大数据智能体的能力。

中国信通院将持续推进数据智能应用相关标准制定、产业研究及评估评测工作，欢迎各方参与！

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王超伦

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