随着《“数据要素×”三年行动计划》等政策的出台，如何释放数据要素价值成为各方关注的重点，而以大模型为代表的人工智能技术为数据要素的开发应用提供了强大的智能引擎。“数据要素×”、“人工智能+”正在成为新质生产力发展的风口，数据智能在各行业、各领域的创新应用正在重塑着传统信息化、数字化技术。中国信通院作为行业智库和产业创新发展平台，始终通过行业研究与各位同仁同频共振，梳理和总结发展的趋势、面临的挑战，形成体系化的观察。

在2024数据智能大会“数据智能创新应用论坛”上，中国信通院云大所大数据与智能化部高级业务主管王超伦发布了《数据智能应用发展趋势观察》，对相关标准进行了解读，覆盖《数据API服务能力分级要求》《企业知识中台能力成熟度模型》《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》《检索增强生成RAG技术要求》《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》《大模型驱动的智能问答系统技术要求》《大模型驱动的数字营销平台技术要求》等多项最新标准成果，并对《企业财务数智化能力成熟度模型》《标签平台技术要求》等在研标准进展进行了介绍。

以下为演讲实录

数据智能应用是指从数据中提取有价值的信息和知识，构筑智能算法和模型、推动决策和行动，以实现提高效率、增强体验、驱动创新等目标，是数据智能价值释放的最终一环。数据智能应用随着数据形态、数据智能技术、产业发展环境、业务需求等的不断演进，总体可分为三个阶段。随着AI技术的快速发展，数据智能应用正在越来越多的场景快速落地。

数据智能应用的总体趋势在于紧跟“数据要素×”、“人工智能+”的政策导向，以切实的业务需求为出发点，充分发挥大模型与大数据的共振效应，重塑传统的数字化技术，从而推动新质生产力的发展。本次演讲从产业发展、行业应用、技术创新三个维度总结了数据智能应用的八大发展趋势。

产业发展

1、落地行业多元化：各行业数智化转型势在必行

2、社会影响受关注：人工智能的发展对数据伦理提出了更高的要求

行业应用

3、价值挖掘更充分：业务数智化的深度和广度不断提升

4、业务导向更聚焦：营销数智化成为企业数据智能价值释放的头号场景

5、知识能力成重点：大模型时代企业知识中台能力建设成为重点

技术创新

6、数据API服务：数据API服务加速数据智能价值释放

7、检索增强生成（RAG）：数据检索助力企业大模型高效落地

8、“大模型+”：大模型快速落地，催生数据智能应用新范式

中国信通院数据智能应用工作框架

中国信通院自2017年起开展数据智能应用研究，面向通用的数据智能应用技术工具、数据智能服务能力、数据智能产品信创能力、“大模型+数据智能应用”以及场景化的数字营销、数智化运营、智能风控、数智财务构筑标准体系，旨在指导企业完成数据智能价值释放的最后一公里，实现数据智能驱动业务的经营和管理，完成数据要素的价值转化。相关评估测试已成为供给侧产品能力建设和应用侧实践的风向标。数据智能应用方向总计已有75家企业参与评估测试，165款产品通过评测，完成能力评估数量 48个。