6月5日,在中国信通院组织的首批大模型驱动的智能数据分析工具专项测试中,科大讯飞SparkBI顺利完成专项测试的全部内容,成为首批完成此项测试的企业。
中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),联合50余家企业的100余位专家共同编制完成了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准,科大讯飞是核心参编企业之一。标准包含数据准备能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享协作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域,18个能力子域,54个能力项。基于此标准的测试活动,火热报名中。
科大讯飞SparkBI是一款全场景的一站式数据ABI(AI+BI)产品,其主要目标是通过融合AI、BI和可视化三大能力来解决报表和大屏的数据BI分析与可视化问题,有效解放数据可视化系统的开发人力,让每个人都能轻松进行数据分析。
为打造懂数据、会分析的星火分析助手,SparkBI积极探索大模型技术在数据分析领域的应用,推出Chat 4 Data功能体系,用户可直接通过自然语言来实现数据分析,开启数据分析新范式。主要从以下四大角度实现了突破:
融合大模型的深度理解能力:通过融合星火大模型和增强了代码生成能力,提高了对业务逻辑深层次结构的洞察力,使得处理复杂和多元化数据变得更加高效和精准。
BI工具的大模型整合:将大语言模型整合至BI工具中,重构了数据分析流程,并拓展了数据解读的维度。
语音识别技术的创新应用:通过集成先进的语音识别技术,提供了自然且直观的交互体验。
模型调用流程的系统性优化:通过引入上下文学习(ICL)、向量库和独立问题处理等技术,极大地提升了模型在BI应用中的代码生成、意图理解、总结分析和决策辅助等能力。
SparkBI星火分析助手的差异化优势是能够提供快速、全面、深入的数据分析能力。首先,星火分析助手不止能完成日常报表搭建,定期生成和更新标准化的报告以满足企业常规的业务监控和决策支持的需求,更能实时响应临时用数需求,迅速提供对突发或非常规问题的数据支持。其次,SparkBI不仅能对企业内部数据进行分析还能整合和利用外部数据源的信息,为企业提供更全面的视角。此外,它还能通过可视化的方式呈现数据,帮助人员快速捕捉到信息的关键点并对数据进行深入的分析和解释,挖掘数据背后的深层次信息、模式和关联。
SparkBI是一款全视角、全链路智能的数据分析工具。除以上优势外,SparkBI还可以帮助企业解决使用门槛高、问答准确率不高等数据分析领域的新问题。
多源数据,海纳百川:灵活的数据接入与兼容性,轻松实现多源数据无缝对接。用户简单导入数据即可开启智能问答,支持Excel、csv和各类数据库的快速处理。
专业领域,快速适配:支持专业知识注入,无论行业术语、公式和“黑话”,系统均能快速适应并准确解析,提供深入洞察和精准答案,提升数据分析专业性和实用性。
过程可见,结果可信:通过分析流程的可视化和灵活的大模型多轮对话,在与用户的交互中持续明确数据分析目标,细化分析计划,确保输出准确、可靠的分析结论。
SparkBI面向千行百业,提供开箱即用的智能分析助手解决方案,应用的场景非常广泛,可覆盖智慧城市/政府、医疗、文旅、制造、金融等行业,以及供应链、人力、财务等不同职能部门。
自助分析:用户无需编写复杂的代码或查询语句,只需通过自然语言交互,简单的拖放、点击和设置参数等操作,即可快速有效地通过直观的界面进行数据准备、分析、可视化和报告生成等。
数据大屏:为管理层提供一站式决策支持系统,通过虚拟驾驶舱形式,形象地展示关键性能指标(KPI),并基于AI以及大模型AIGC能力,支持用户通过对话来完成数据探索,对异常指标进行预警和分析。
报表开发:帮助用户快速完成固定报表的制作,并灵活地分配页面阅览权限。方便企业内各角色根据实时数据情况及时制定企业决策,助力企业高速发展。
科大讯飞作为国内首批通过中国信通院“大模型驱动的智能数据分析工具专项测试”的企业,凸显其在数据分析领域的领先地位。未来,科大讯飞将继续依托公司领先的大数据和人工智能技术,持续精进专业技术,将丰富的分析经验沉淀到产品中,用AI定义数据分析新范式,提供“更智能的数据分析、更深层的数据见解、更出色的用户体验”,引领商业领域变革,成就客户数智化升级。
目前,中国信通院“大模型+数据智能应用”系列测试火热报名中,欢迎联系咨询!
《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》(已完成,开放测评)
《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》(已完成,开放测评)
《检索增强生成(RAG)技术要求》(已完成,开放测评)
《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》(已完成,开放测评)
联系方式
联系人:韩老师
联系电话:18627873252(微信同号)
联系邮箱:[email protected]
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
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