石油石化行业人工智能技术与网络安全应用专题研讨会在京举行

*本文内容转载自中国化工经济技术发展中心【石油和化工智能制造智库】公众号

2024年6月15日，为深入学习贯彻习近平总书记关于加快发展新一代人工智能与网络强国的重要指示精神，由中国化工经济技术发展中心（石油和化工智能制造智库）主办，深信服科技股份有限公司协办的石油石化行业人工智能技术与网络安全应用专题研讨会在京召开。会议围绕行业AI创新应用经验与AI＋安全新范式落地实践等方面展开专题报告与交流讨论。

中国海洋石油总公司科技信息部原总经理、石油和化工智能制造智库副主任委员王同良主持会议专题报告环节。

中国化工经济技术发展中心党委副书记高阳出席会议并致辞。他提到推动数字经济与实体经济深度融合，赋能传统产业数字化、智能化转型升级，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，也是石油石化行业高质量发展必由之路。同时，高阳书记还强调，石油石化行业加快数字化转型、智能化发展进程中首要任务是做好顶层设计，同时要不断夯实数字化、智能化发展的能力，加大对大数据、云计算、AI等新一代数字技术的研发和应用力度，努力突破制约石油石化产业数字化转型过程当中关键核心技术的难题。

中国信息通信研究院人工智能所魏凯所长对人工智能发展历程和发展现状，以及人工智能在国内的应用做了深入介绍。在关于“大模型技术与应用总体趋势”的报告中，他提到大型企业需要系统性考虑人工智能能力建设，无论是大模型还是小模型，需要做系统性考虑，统筹布局人工智能中台建设、数据治理、运营管理与风险管控等，确保人工智能应用取得实效。

中国石化信息和数字化管理部刘远副处长在“落实‘三化六防’，以能力为核心，实战为引领对抗网络安全新风险”的报告中对中石化在网络安全能力建设和AI融入网络安全运营方面所做的工作进行了全面介绍。他提到中石化始终把网络安全作为生产安全高度对待，中石化在集团“十四五”规划中已经全面落实三化六防网络安全体系，521体系，一体化的挂图作战指挥联动平台，并积极开展四大风险治理和6大专项突破，并重点介绍了AI在网络安全运营工作中海量数据降噪的尝试，利用大模型自动屏蔽噪声数据，结合AI能力在具体场景中实时分析并给出整改意见，并快速分析出攻击路径。

中国海油信息技术中心网络安全专家杨林围绕中国海油在AI赋能网络安全运营方面系统介绍了网络安全建设中AI的具体运用实践。中海油提出了大模型+AI技术+深度学习的综合运用方法。大模型分别在数字人问答、检测大模型、智能安全问答知识库等场景应用，实现了分析识别模型、风险因子模型、优先处置模型、自动化防御模型与AI技术的结合和利用。深度学习主要应用于包括恶意域名的检测、恶意文件沙箱检测、危险警报检测等场景。

在专题报告环节最后，深信服科技副总裁訾然和首席AI架构师廖俊峰围绕新形势下安全大模型的构建与落地探索实践进行了主题分享。訾然从常态化实战角度，提出当前石油化工行业数字化业态已从“封闭单一”走向“混合开放”，一定会带来大量的暴露面和极大的风险。同时，随着AI技术融入攻击技术，在传统防护技术手段下，依赖人员的检测、分析、处置已经滞后。要减少大模型技术对攻防态势的负面影响，需要掌握三方面的核心理念：AI first、平台组件+服务、安全云化。在新形势下只有AI才能够对抗AI，大模型可以帮助用户检测的更准和处置更快。在检测阶段，大模型能够通过其强大的泛化能力，高精度地识别攻击，显著降低误报率。在运营阶段，大模型能够提高分析运营的效率，从传统的数小时缩短到数十分钟，实现快速响应和处置。

廖俊峰详细介绍了深信服安全大模型构建过程中的具体做法。他提出了大模型构建的三要素：数据、算法和硬件。其中模型数据质量的提升是整个模型效果的核心关键点之一，低质量数据会对模型造成严重的负面影响。因此他建议用小量的高质量数据比含有低质量数据的训练效果会提升很多。深信服安全大模型训练数据中，约40%非中英文数据被丢弃，约24%低质量数据被过滤，约12%数据被去重，最终剩下11.43%高质量数据。

报告环节结束后，嘉宾围绕AI大模型时代下石油石化企业数字化转型过程中的需求与挑战展开讨论。交流环节由中国石化集团公司信息化管理部原主任、石油和化工智能制造智库主任员李德芳主持。中国华能集团原CIO朱卫列、中国石油石化院纪委书记赵彤、中国石油数智院副院长杨磊、中海油信息技术中心执行副主任谢晓辉、中国中化集团数字化部副总监沈忻、昆仑数智公司副总经理丁闫、深信服科技副总裁訾然等参与研讨交流。

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