AI时代，工程师如何更好地提效赋能？7月6日，TF137邀你听听他们怎么说

大家好，我是CCF TF工程师文化SIG主席应阔浩。从去年ChatGPT的横空出世，AI基本上成了行业各种大会的主角，有的人说AI会取代工程师，有的人说AI会创造更多的超级工程师。工程师最接近AI的岗位，一个新技术的出现，一定会改变某个行业或某一类人群的工作方式。在PC互联网时代和移动互联网时代，有把握住技术浪潮的企业和工程师，也有止步不前，被新技术吓到的组织和个体。AI时代也如此，在一个新的浪潮到来时，如何去面对新技术，如何去拥抱新技术，如何去用好新技术，是很多组织和工程师个体都关注的话题。因此，这次线下交流会，我们邀请了行业top企业的技术负责人和工程师领袖，现身说法，面对面聊一聊这两年来AI对工程师的影响，如何更好地为工程师赋能和提效。不求高端的洞见，只求落地的实战经验，希望大家踊跃报名，一起共创工程师文化！

我是来自去哪儿网的王植萌，这次活动我分享的主题是《AI时代的工程师培养探索》。

去哪儿网是一家在AI大模型基座应用领域进行了广泛探索，并且找到了一些应用场景的公司。我们从AI人才培养的能力建设，AI落地场景的寻找与度量，AI技术落地在组织方面需要做到的必要支撑几个角度来说明AI大模型基座应用在去哪儿网的落地。在AI能力建设方面，我们从提示词工程能力入手，找到合适的适合Java工程师使用的开发框架，同时落地智能体平台进一步降低工程师开发的门槛，同时我们积极接入第三方平台的能力，同时在少量领域使用开源模型+微调的模式。在AI落地场景的寻找与度量方面，我们主要是通过用户粘性评估、用户真实提效数据评估，以及业务效果评估 三种不同难度，面向不同阶段项目的方法进行效果认定。保证大部分AI相关项目的参与人员都有评估效果的手段。在AI在组织中落地方面，我们会讲到通过建立类似SIG的委员会组织，组织培训、嘉年华、Hackathon比赛及常态化圆桌讨论会等形式，逐步培养工程师的兴趣和能力，表达技术侧对AI重视的态度，同时在人员能力模型建设方面进行观察和塑造，使得向AI方向发展的工程师没有后顾之忧，与此同时，我们还需要在研发流程方面针对AI类项目的CI/CD流程以及整体项目流程如何进行规范化进行探索。

我是来自北京向量方程的张恒，我分享的主题是《拥抱AI，拥抱不确定》。

我将从软件工程发展、AI效果特点、AI产品价值三部分，分享我个人从业的经验和作为创业者的心得。具体来说，主要包含软件工程的发展和作为开发者长期的关注重点；AI在效果上有很大的随机性，如何合理利用AI；以及AI创业产品遇到的真问题是什么。

我是来自百度的臧志，非常荣幸能在这次活动中与大家分享我的主题《人机协同的软件研发新范式》。

随着各行各业积极拥抱大型模型技术来重构业务并推动创新，软件研发领域也正经历着一场前所未有的变革。在这场分享中，我们将深入探讨这一变革下AI原生研发的新范式，以及如何将这些新范式应用于实践。我们将重点关注如何充分利用大型模型的能力，以赋能软件研发的各个阶段，从而推动人机协同工作，显著提升研发效率。此外，我还会基于百度Comate的实践经验，从组织和工程师的双重角度，深入剖析大型组织应如何适应并采纳AI原生研发新范式，同时，我们也将深入探讨工程师在人机协同过程中的最佳实践及其遵循的原则。期待与产业和学术界专家进行深入交流，加速行业拥抱AI原生软件研发新范式。

我是来自思码逸的郑念，这次我分享的主题是《如何在企业落地AI辅助研发？》。

思码逸作为国内领先的研发效能解决方案提供商，有幸为数十家企业提供研发效能咨询服务。在企业落地 AI 辅助研发的过程中，我们观察到许多企业存在不同方面的阻碍。例如，在知识管理不规范的情况下，如何为 AI 提供有效的上下文；在硬件资源有限的情况下，如何选择最合适的模型；在不同业务团队、不同代码规范的要求下，如何定制团队级别的 AI 工作流；员工存在抵触情绪时，如何帮助员工正确认知 AI 与人的边界等等。在本次分享中，我将重点为大家归类这些落地阻碍，并通过数据说明 AI 辅助研发的实际效果，共同探讨未来 AI 如何改变研发组织，工程师们又应以何种心态面对 AI 所带来的重大变局。

我是来自喜马拉雅的吴阕，这次我分享的主题是《AI时代的“工程师”思考》。

在大模型时代，许多边界正在被AI的能力消弭，在这个过程中工程师如何适应新时代的人机协同，企业如何适应新时代的供给与消费都包含了巨大的空间需要我们探索。我们会分享在这个过程中的工作以及与百度团队的共创经验。主要包含：喜马拉雅在AIGC领域的实践与探索、喜马拉雅在工程师提效方面的思考与实践与未来我们思考与相信的智能研发的愿景这三大方面。

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