专题 | 从科技发展视角看未来人才教育培养

一、教育、科技、人才三者关系

科技发展作为自变量也会影响人才的教育培养，这主要体现在以下3个方面。

一是科技对教育本身的影响，即赋能。当前，教学工具日益科技化，人工智能、机器人，包括ChatGPT等都已应用到教学实践活动中，在线学习、远程教育、慕课等也日渐普及。对个体而言，终身学习成为趋势，领英发布的《2024全球人才趋势报告》显示，亚太区企业员工进行人工智能相关技能学习的时间在过去一年增长了65%，同时有39%的人担心无法及时跟上人工智能知识和工具的发展速度。 

二是科技对就业的影响会反作用于人才的教育培养。有学者研究了在技术发展的影响下，美国从1940—2010年这70年间七大职业的变化。结果表明，前40年，由需要体力、危险、单调的工作（农民、体力工人）向技术蓝领（技能型工人）和白领（文秘/销售）工作转移。后30年，服务业仍然处在增长当中，处于技术等级顶层的职业（专业性、技术性和管理职位）依旧发展迅猛，但技术蓝领职位则迅速萎缩，文秘和销售类岗位的发展也急转直下。随着自动化的进一步发展，劳动力市场出现“两极化”现象，高学历、高报酬的专业技术工作和低学历、低报酬的（服务型、手工型）工作同时增长，而中等技能和收入的工作岗位则逐渐被技术所取代。

世界经济论坛发布的《2023年未来就业报告》分析了未来5年增长最快和消失最快的岗位。未来5年增长最快的岗位主要是技术和管理人员岗位，包括人工智能与机器学习专业人员、商业智能分析师、数据分析师、机器人工程师等。未来5年消失最快的岗位包括银行出纳、邮政服务文员、收银员等白领人员。普华永道的研究显示，从行业层面看，自动驾驶对运输和存储、机器人对制造和建造等行业的就业岗位将产生比较大的影响，但是与人打交道的工作，如教育、人体健康、社会工作和食品业，受到新兴技术的冲击则会比较小。科技作为自变量对就业结构这一需求端产生影响的时候，势必会反馈到供给端——人才的教育培养。将来设置什么样的专业，培养什么样的人，避免出现“毕业即失业”的现象，是我们需要着重考虑的问题。

当科技作为因变量的时候，优先要培养的是重点领域的战略人才，主要是科技人才；但当科技作为自变量对人才培养产生影响时，这种影响不仅体现在科技人才身上，还体现在对人文社会科学类人才的影响上。教育部门需要对各个专业在就业方面可能受到技术的影响作前瞻性预判，完善学科设置和相应的培养计划。 

三是科技发展对未来人才应该具备的技能也会产生影响。世界经济论坛发布的《2023年未来就业报告》指出，未来5年重要性日益提升的技能包括创造性思维、分析性思维、技术素养、好奇心与终身学习能力等。世界银行发布的《2019年世界发展报告：工作性质的变革》提出，与掌握某一项技术为主的专业技能相比，未来3类具有普遍适用和广泛可迁移性的通用技能的重要性与日俱增，包括高级认知技能（如解决复杂问题的能力）、社会行为技能（如团队合作能力），以及能够预测适应能力的技能组合（如推理能力、自我效能），这些技能可以在不同的工作中转移使用，能够缓冲科技发展对专业技能带来的冲击。因此，我们将来的教育需要着重培养这些通用技能。

此外，共情能力的培养也很重要。在人工智能对社会的影响日益深刻的当下，人与人之间的理解与共情显得尤为重要。特别是科技人才，应该具有同理心和人文关怀，尊重人的主体地位，关注不同性别、年龄、种族、阶层的需求，在这个前提下再发展技术，这也是人工智能治理和科技伦理治理的意义所在。就教育而言，需要加强共情能力的培养和科技伦理教育。

本文原载于《中国科技人才》2024年第1期

引用格式：石长慧.从科技发展视角看未来人才教育培养[J].中国科技人才,2024(1):11-13.