重磅！阿里云通过中国信通院一数多芯专项测试

“一数多芯”的概念是指一个大数据系统能基于异构芯片的硬件构建集群，并进行自由的扩缩容，且不影响服务和数据的完整性。“一数多芯”技术是未来大数据系统的发展方向。具备“一数多芯”能力的系统可灵活地运用硬件资源，节约硬件采购和维护成本，同时也增强了系统抵御市场供应风险的能力。

中国信通院提出一套适用于各类分布式大数据系统的“一数多芯”测试方案。本测试方案检验大数据系统的五大异构硬件兼容能力：异构硬件部署能力、异构硬件监控能力、异构硬件执行能力、异构硬件扩缩容能力、异构硬件高可用能力，能全面地对系统的“一数多芯”能力进行评估。

一数多芯评估框架

MaxCompute是一款多功能、低成本、高性能、高可靠、易使用的数据仓库和支持数据湖能力的大数据平台。支持超大规模、Serverless和完善的多租户能力，内建企业级安全能力和管理功能，支持数据保护和安全共享，数据/生态开放，可以满足数据仓库/BI、结构化数据处理和分析、湖仓一体联邦计算、机器学习等多业务场景需求，也在非结构化数据处理和AI与大数据结合场景上不断构建新能力。MaxCompute支持运行在多种类型的信创芯片和异构芯片混合部署的环境中，为私有化部署和公共云上需要信创环境的用户提供可靠的大数据服务。

● Serverless

○ 公共云用户不感知部署升级、不需要运维。功能持续交付，向前兼容，不影响业务逻辑；

○ 除支持根据预估资源预付费方式，还支持按用户业务和实际使用资源的按量付费模式；

○ 可用资源高弹性，用户不用担心资源不足或资源浪费，还可以选择多种更经济的降本增效的资源使用方式。

● 高性能低成本

○ MC核心引擎没有使用虚拟化层兼容信创芯片，而是基于C/C++ 原生适配，结合100%自研能力，充分利用CPU指令集和操作系统内核深入调优，可以更好的发挥芯片算力，提供更好的性能；

○ MC以稳定的资源和运维成本承载了阿里集团每年持续的业务、数据和计算任务的高增长；

○ MC连续 6 年刷新TPC-BB大数据性能测试性能和性价比记录；

○ 弹性CU、闲时版资源、分层存储等新能力帮用户进一步降低计算存储成本。

● 稳定

○ 阿里集团自用大数据平台的最佳实践，上线功能都经过内部生产验证；

○ 提供99.9%服务可用性SLA保证。

● 安全

○ MC支持运行在多种类型的信创芯片和异构芯片混合部署的环境中，为私有化部署和公共云上需要信创环境的用户提供可靠的大数据服务；

○ 通过多租隔离机制保证用户的权限、资源和运行环境安全隔离；

○ 支持网络隔离和安全管控、存储加密、传输加密、支持容灾；

○ 引擎层面支持身份认证、精细化权限控制、资源隔离、备份恢复、进程沙箱隔离；

○ 工具层面支持审计、审批、数据脱敏等治理、管理能力。

●多引擎多场景和持续演进的新能力

○ 湖仓一体兼容用户数据湖联邦计算，兼容多种存储介质和数据格式；

○ 新推出Delta Table 对标开源Hudi的数据近实时计算和管理能力；

○ 支持和实时数仓Hologres无缝直读，加强数仓OLAP分析能力；

○ 通过Maxstorage API和Connector将MC数据向用户的三方引擎开放；

○ 新推出Notebook和MaxFrame等python生态的科学计算能力和AI能力，更好的使用数仓资源和数据。

联系人：

刘彦美  

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