中央广电总台专访涂群博士：从《全国数据资源调查报告》看未来发展方向

5月24日，《全国数据资源调查报告（2023年）》在第七届数字中国建设峰会上正式发布。这份数据资源的“体检报告”又有哪些新发现呢？近日，中央广电总台中国之声对北京化工大学经济管理学院副教授涂群进行了专访。涂群表示，这一份全国数据资源的“体检报告”不仅让我们看到了优势，也发现了问题，而最关键的是指明了未来我国数据资源的重点发展方向：在存储方面，我们要大力发展存储产业，以降低存储的成本；在数据开发利用方面，要推动更多应用场景的创新，为数据的利用提供出口；在智能算力方面，要鼓励国产AI芯片的发展。

以下为中国之声报道全文。

第七届数字中国建设峰会昨天（24日）在福建省福州市开幕，本届峰会是国家数据工作体系优化调整后首次举办的数字中国建设峰会，主题为“释放数据要素价值，发展新质生产力”。

在峰会上，《全国数据资源调查报告（2023年）》正式发布。这是我国首次对数据资源进行的“全面体检”。根据国家数据局等多部门的最新调查结果，我国数据生产的规模优势基本形成。那么，今年的线下峰会有哪些特别之处？这份数据资源的“体检报告”又有哪些新发现呢？请听总台记者周尧、林霞的报道。

作为数字中国建设峰会的重要组成部分，今年峰会的现场体验区超350个单位参展，通过全新的场馆设计，设置了“数字惠民”“数字能力”“数字基础”“数字生态”“数字赋能”五大版块，总面积达到5.6万平方米，可以让观众沉浸式感受虚拟现实、裸眼3D大屏、元宇宙数字人等前沿技术。专业参展商李立功介绍了今年的参展亮点。

李立功：数字化的基础设施和数据要素这一块的亮点比较多，特别是像数据要素加工交易中心这一类的新的基础设施是个亮点，还有像老百姓关心的智慧城市的一些很多服务内容、服务项目比较多，这一块来的参观的人员也比较多。

记者在体验区还看到一台AI验布机，通过纺织AI质量检测算法，可以自动识别出针织色布、牛仔布、产业用布等面料，还能进行瑕疵自动分类等操作，并对布料进行质量检查。参展商池上升介绍，如果人工检测的话，一分钟最多检测20米的布料，但是让AI验布机来检测，一分钟能检测60米的布料。

池上升：那我们现在看一下那个 AI瑕疵检测的结果，这么多的瑕疵，其实我们之前的肉眼瑕疵检测率大概是60%左右，那其实应用我们的瑕疵AI检测系统之后，我们的瑕疵检测率可以提高到95%以上，那这个系统其实目前已应用在全国大概十几个工厂。

在昨天（24日）的开幕式上，我国第一份数据资源“体检报告”——《全国数据资源调查报告（2023年）》正式发布。这份“体检报告”显示，我国数据生产规模巨大，但存储量低。2023年，我国数据生产总量达到32.85泽字节（ZB），这相当于1000多万个中国国家图书馆的数字资源总量。北京化工大学经济管理学院副教授涂群表示，无论是2023年的数据总量，还是数据的增速，都符合数据要素化新阶段数据爆发式增长的特征。

涂群：主要得益于我国在智慧城市建设，互联网应用普及以及智能制造发展等方面所做的努力。

但我国数据存储规模为1.73泽字节（ZB），其中新增数据存储规模为0.95泽字节（ZB），占全年数据生产总量的2.9%，海量数据在源头就放弃了。北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏表示，这说明不少数据被存储后不再被读取和复用。

张向宏：数据生产多、存储少，这是一个全球的普遍规律，数据就像我们的水果一样，容易腐烂而会失去价值。当然从另一方面也说明，我国在数据资源开发利用方面还有待于进一步提高。

与此同时，在2023年的全国存储数据总量中，一年未使用的数据占比约为4成。涂群表示，事实上，无论是公共数据持有者，还是企业数据持有者，在数据资源开发利用方面，除互联网、金融等个别行业的企业对数据的多要素协同、多场景复用、多数据融合应用的乘数作用有所实践和探索之外，其他行业领域企业只关注数据在自身场景中的应用，而绝大多数市场主体对数据资源的应用还处于空白状态。

涂群：第一，是这部分数据本身就是难以产生价值的，这是由于大数据它价值密度低的特点决定的。第二，由于数据分散存储造成的，那数据的分散存储导致了数据孤岛现象的存在，所以数据之间就无法通过互联、聚合等产生新的价值。第三，由于技术手段或者应用场景的不足，导致数据在当前这个阶段不能产生价值，所以就没有得到很好的利用。

当下，从国家到地方都在大力推动“数据要素×”三年行动计划实施，让原先大量没有利用的数据用起来，让更多的冷数据热起来。

还有一组数据值得关注，截止到2023年底，全国共有2229个算力中心，算力规模约为230EFLOPS，同比增长约为30%。这是什么概念？这可以让100辆新车的上万次碰撞测试在1分钟内完成。

在算力的区域分布上，最新调查结果显示，京津冀、长三角、珠三角地区的算力规模占比达到近60%，东部地区的数据存储和计算利用率要高于西部地区。

涂群表示，这一份全国数据资源的“体检报告”不仅让我们看到了优势，也发现了问题，而最关键的是指明了未来我国数据资源的重点发展方向。

涂群：在存储方面，我们要大力发展存储产业，以降低存储的成本，同时我们要鼓励有条件的企业和机构来加大数据存储量。在数据开发利用方面，要推动更多应用场景的创新，为数据的利用提供出口。而在智能算力方面，要鼓励国产AI芯片的发展。

来源丨中央广电总台中国之声