申报倒计时7天 | 2024 CCF-滴滴盖亚学者科研基金

时间：

6月18日（周二）19:00-21:30 机器学习、运筹优化

6月19日（周三）19:00-21:30 计算机视觉及多模态、语音/NLP及大模型、自动驾驶、数据科学

如何参加：

请扫描下方二维码参与报名，审核通过后，组委会将通过【邮件】发送入会邀请。

课题解读会具体议程：

课题介绍-机器学习

1-1 基于事故数据的自动驾驶测试场景生成问题

1-2 基于图网络预训练相关性的ETA全局优化

1-3 网约车定价补贴场景下的因果效应建模问题

1-4 基于机器学习算法的复杂遮挡场景定位优化探索

1-5 网约车业务场景下的供需预测问题

1-6 面向网约车场景的交易市场效率评价指标体系设计

1-7 基于时空风险的轨迹异常及风险识别

1-8 面向单北斗定位与惯导推算的云边端协同可信定位模型

课题介绍-运筹优化

2-1 面向网约车场景下的动态补贴算法智能决策问题研究

2-2 网约车场景下的时空供需调节问题研究

2-3 拼车分单二部图权重鲁棒性设计

2-4 司乘体验约束下的动态双边匹配算法

2-5 端云协同的电单车电池故障诊断与分类预警

课题介绍-计算机视觉及多模态

3-1 生成式伪造人脸鉴定技术研究与应用

3-2 端到端ADAS交通安全和特征发掘

3-3 基于多模态数据的交通场景理解

课题介绍-语音/NLP及大模型

4-1 大模型在用户目的地数据自动化修正的应用

4-2 多特征融合的风险排序大模型

4-3 具备多语言能力+地理语义理解的模型构建

4-4 基于大模型引导用户提升交易体验的关键性问题研究

4-5 大模型数据合成研究

课题介绍-自动驾驶

5-1 端到端模型的仿真环境探究

5-2 端到端自动驾驶中世界模型的探究

5-3 基于路网表征学习技术的自动驾驶路线难度与安全风险预估

课题介绍-数据科学

6-1 科学评估在业务决策中的应用