BI 数据分析案例 | 人货场数据全监控，高效门店管理分析

还不会消费品行业【人货场】分析的同学，建议关注并观看下这场直播。全程实战式分享，从模型到方法一次讲透！

门店作为与顾客直接互动的地方，是零售企业重要的销售渠道之一。良好的门店管理，有助优化产品陈列，确保产品能够吸引顾客；通过有效的门店管理，企业还可以提高销售额和利润率，这其中包括提高销售效率、提高客户服务、控制成本等。然而在门店的管理过程中，很多企业依然存在诸多挑战和要亟待改进的点：

• 缺乏过程性指标追踪经营实况，问题暴露存在滞后性，门店人效、店效难提升；

• 业务管理层能够看到的数据分析结果维度简单颗粒度粗糙，难以支持精细化运营；

• 公司高层与区域经理缺少对各区域门店的管理抓手，只能通过巡店发现门店经营问题，且关键问题无法追踪到实际业务负责人；

数据驱动的新零售时代，管理者如果对数据理解不透彻、运用不熟练、分析不深挖，就难以找到门店销售业绩不理想的原因，也无法做出科学决策提升单店乃至全品牌的业绩。

为了帮助更多企业掌握用数据驱动决策的能力，解锁门店经营新密码，6月20日19:00，观远数据「BI数字化场景应用实战 」系列直播第3期，结合餐饮、鞋服行业案例，拆解如何用BI打造专属“店铺管家”，精准实时监控门店核心经营指标，追踪经营问题，从而提升门店销售业绩和运营水平。