2024年6月14日,在中国信通院组织的首批检索增强生成(RAG)技术要求专项测试中,中电信星海智文知识库完成了专项测试的全部内容,成为首批完成此项测试的企业。
中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),联合40余家企业的70余位专家共同编制完成了《检索增强生成(RAG)技术要求》标准,中电信人工智能科技(北京)有限公司为核心参编企业之一。标准包含知识库构建能力、知识检索能力、内容生成能力、质量评估能力、平台能力等五大能力域,17个能力子域,50个能力项。基于此标准的评测活动,火热报名中。
中电信星海智文知识库是中电信人工智能科技(北京)有限公司推出的一款AI文档、图片、音视频阅读、生成及辅助工具,可以帮助用户快速从海量多模态数据中找到想要的内容,支持针对多模态数据的解析、检索、问答,覆盖文档、表格、幻灯片、PDF、图片、音频、视频等数据,旨在为用户提供一站式的智能文档阅读、创作及处理解决方案。
知识库问答:
让大模型基于文档内容回答用户问题,支持针对文档中的图片、表格进行提问,解决大模型在专业领域知识缺失导致的幻觉问题。
图表问答:
基于大模型的文档解析,可以解析文档中的表格、图片、图表、公式等内容,并可以针对图表内容进行问答,帮助用户快速找到及统计政府工作报告、企业统计报告等数据。
多轮问答:
通过大模型实现用户问题的改写与扩充,实现用户追问、省略问等多轮问答场景。
高亮定位:
针对用户的问题,在给出答案的同时,也会增加答案的来源,可以快速定位答案来源,并通过AI技术对答案的引用进行高亮,帮助用户快速找到答案的出处。
多模态检索:
通过向量化、多路召回、粗排精排等技术,实现文搜图片音视频、图搜图、图搜视频等多模态检索场景,帮助用户高效的管理和查找文档、图片、音视频等非结构化数据。
文档摘要:
通过大模型技术,实现针对文档提炼总结描述,并针对章节进行总结,帮助用户快速阅读文章,总结文章。
场景1:能源领域知识中台
新一代能源知识中台结合OCR、NLP、机器学习、知识图谱等技术,提取并沉淀能源电力主设备标准的核心内容,建立贯穿电力标准知识管、查、用、编全生命周期管理的数字化平台。提升员工查阅、编写标准知识效率进而提升企业标准知识管理效率。
场景2:政务知识检索
利用自然语言处理等人工智能技术,星海智文知识库自动识别政务事项数据、地域和分类等特征,精准匹配用户搜索需求,得到更加精准的答案,有效满足老百姓办理业务过程中对数据、专业知识的迫切需求。
场景3:电力设备故障诊断
星海智文知识库能够自主发掘技术规范、操作手册之外隐性关联经验知识,汇集、固化、传承,为一线操作人员在故障定位、维修操作过程中提供智能指导,可显著提升决策准确性与效率,缩短抢修时间,改善电力供应服务水平。
场景4:水利知识引擎
提供全链路水利知识引擎,联合图谱为数字孪生预报、预警、预演、预案提供智能决策支持。预案决策效率提升90%;水灾防治,城乡供水预案查询与检索效率提升95%。
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
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