智理有道——AI治理分享研习日活动在上海成功举办！

近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在各个领域的应用逐渐深入，为企业和社会带来了巨大的变革和机遇。然而，伴随着技术进步而来的，还有复杂的风险挑战。

6月12日，“智”理有道——AI治理分享研习日活动在上海市杨浦区长阳创谷顺利举办，来自不同行业的企业代表们齐聚一堂，共同探讨AI治理之道。

本次活动由DNV管理服务集团、上海市人工智能与社会发展研究会主办，安永(中国)企业咨询有限公司、上海市赛博网络安全产业创新研究院协办，并获得上海市人工智能技术协会支持。

在开篇演讲环节，赛博研究院副院长张喆围绕“全球人工智能监管与合规现状与趋势分析”这一主题，对全球主要国家人工智能监管现状和我国人工智能的监管现状进行了深入分析。

美国强调通过行业自律和分散立法促进创新，欧盟则采用严格的风险分级监管框架，强调基本权利的保护和高风险AI系统的监管，中国则在逐步完善AI法规框架，探索本土化的监管模式。

企业需在不违背中国法律法规的前提下，学习并贯彻业务开展地的法律法规要求，推动自评估和第三方评估的结合。企业在使用AI的过程中需关注数据的收集、存储、传输、使用和公开等环节的安全性和合规性，确保个人信息和知识产权的保护。

赛博研究院副院长张喆

安永科技咨询服务合伙人张楠驰从企业的视角出发，深入浅出地探讨了AI时代企业面临的风险新常态、应对措施以及AI风险治理措施，并提出了可信人工智能治理新范式。

张楠驰强调了战略一致性、法规遵从性、网络和数据安全的重要性，提出了包括可追责性、准确性、可解释性、公平性、隐私性、可靠性、透明度等可信AI应该具有的十个核心属性。

企业级生成式人工智能风险管理数据安全应当重点关注数据、内容安全、内生安全、算法安全等诸多方面，而安永可信人工智能框架强调了性能、无偏、弹性、可解释、透明度五个关键属性，覆盖了人工智能系统的全生命周期，可以确保AI系统的可信性和合规性，从而实现长远、可持续的发展。

安永科技咨询服务合伙人张楠驰

微软资深技术专家周序侃分享了企业级人工智能治理案例，通过介绍微软在构建负责任的人工智能方面所做的努力，让在场嘉宾对人工智能治理有了更加深刻、更加直观的感受。

微软一直坚持“当技术改变世界时，公司有责任帮助解决因此产生的问题”的理念，负责任AI不仅仅是技术问题，更是社会责任。在具体实践中，微软通过设立AI治理办公室，制定透明度、问责制、隐私和安全等核心原则，确保AI系统在设计和应用过程中符合伦理和法律要求。

微软的AI治理架构包括可访问性、业务连续性、数字安全、隐私和安全、供应链管理等多个风险领域。

微软资深技术专家周序侃

DNV大中国区ICT行业经理韩放聚焦可信AI治理等级体系，带来了来自DNV的洞见。她介绍了人工智能治理的基本概念、风险管理、国际标准、法规要求以及企业在构建人工智能治理体系时面临的挑战，旨在帮助企业有效地构建起“认知风险——塑造体系——采取行动”的行为框架，以应对人工智能技术带来的风险和挑战。

构建AI治理体系的难点在于大多数AI企业缺乏完善的风险管理和治理框架、人工智能治理需要多部门协作和专业人员支持、企业在建立AI治理体系时可能面临成本管理压力等方面。而由DNV和安永联合设计可信AI治理等级体系可为企业提供可信AI建设的路径。

DNV大中国区ICT行业经理韩放

本次AI治理分享研习日活动围绕人工智能治理展开了精彩分享，全面深入地探讨了人工智能风险治理过程中的关键问题，吸引了众多业内人士参与，为企业应对人工智能风险提供了重要参考价值，取得了良好的效果。

人工智能时代是一个充满挑战的时代，更是一个满载机遇的时代。通过积极应对风险、完善治理体系我们定能更好地驾驭人工智能这艘“巨轮”，在时代大潮中谱写出更加灿烂辉煌的新篇章！

赛博研究院简介

上海赛博网络安全产业创新研究院（简称赛博研究院），是上海市级民办非企业机构，成立至今，赛博研究院秉持战略、管理和技术的综合服务模式、致力于成为面向数字经济时代的战略科技智库、服务数据要素市场的专业咨询机构和汇聚数智安全技术的协同创新平台。赛博研究院立足上海服务全国，是包括上海市委网信办、上海市通管局、上海市经信委、上海市数据局等单位的专业支撑机构，同时承担上海人工智能产业安全专家委员会秘书长单位、上海“浦江护航”数据安全工作委员会秘书长单位、上海数据安全协同创新实验室发起单位等重要功能，并组织“浦江护航”数据安全上海论坛、世界人工智能大会安全高端对话等一系列重要专业会议。

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