前言
为贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》和《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》，充分挖掘工业和信息化领域数据安全防护典型经验做法，切实增强行业数据安全保障水平，2023年，工业和信息化部组织开展了工业和信息化领域数据安全典型案例遴选工作，面向工业领域征集了“四方向、十类型”数据安全典型案例，经申报推荐、形式审查、专业初审、专家评审和网上公示，挖掘出34项行业广泛认可、企业应用效果良好的工业领域数据安全典型案例，为指导工业领域数据处理者提高数据安全防护能力，促进数据安全技术、产品和服务产业化应用提供了重要参考。希望通过案例分享，多角度、全方位、立体式呈现工业领域数据安全应用实践成果，展望数据安全产业的发展趋势，为更多行业企业进一步提供数据安全示范。
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其他方向--汽车数据安全保护类
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申报单位：中汽数据（天津）有限公司、中国第一汽车股份有限公司
单位简介：中汽数据（天津）有限公司在汽车数据安全方面开展了大量工作，建立包括企业研究中心、产品研发中心、漏洞挖掘中心等信息安全研发中心，积累了丰富的监管、项目等系列经验。中国第一汽车股份有限公司作为中国第一汽车集团公司的产品研发机构，诞生于1950年，历经64年风雨磨砺，如今已经发展成为今天中国汽车行业规模最大的汽车产品研究、开发和试验检测基地。
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建设内容
为解决车端部署脱敏算法困难这一行业共性难题，通过深度卷积神经网络训练，将车牌和人脸信息合并成一个模型，完成面向车端部署脱敏算法轻量化设计。围绕车型开发周期，通过脱敏算法环境部署、算法适配、SDK移植和更新迭代等步骤，实现脱敏算法在车端落地实施，在中国第一汽车股份有限公司某款车型实施量产应用。在满足企业车外视频合规之上，有效保护了用户的数据隐私安全。
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解决的问题
基于前期收集的人脸和车牌信息库，通过深度卷积神经网络训练，完成面向车端部署匿名化算法轻量化设计，解决了车端部署匿名化算法资源消耗大的问题；为了应对图片数据存在不同视角、光照等情况，采用了8种不同的数据增强策略，全面扩充了样本数据集，解决了车端匿名化算法准确率和误检率对车外场景的依赖。
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技术先进性
突破车端轻量化视频匿名化设计等关键技术，设计了一套适用于车端的视频匿名化算法，创新性的改进了PP-PicoDet轻量级系列模型，开发了全新的车端人脸信息匿名化计算模型。该模型参数不到1M，在ARMCPU上运行速度可达150FPS。通过在一汽红旗E001车型自动驾驶控制器上的不断部署试验，人脸和车牌信息识别准确率高于95%，误检率低于5%，有效保护了用户的隐私安全。
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行业与场景适用性
随着汽车智能化和互联网技术的快速发展，“哨兵”“千里眼”等车外采集图像的功能得到更多的普及，车辆和驾驶者产生的个人和车牌图像信息也越来越多。因此，开发和应用汽车个人信息匿名化隐私保护方案具有重要的意义和广泛的应用前景，可以在智能汽车、车联网、智能交通等领域得到推广应用。
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