OpenCV 4.10 发布，JPEG 解码速度提升 77%，实验性支持 Wayland、Win ARM64

OpenCV 近期发布了 4.10 版本。

根据“OpenCV中国团队”介绍，从 4.10 开始 OpenCV 对 JPEG 图像的读取和解码有了 77% 的速度提升，超过了 scikit-image、imageio、pillow。

下边是 4.10 版本的一些亮点：

• dnn模块的改进：
  • 改善内存消耗
  • 增加了将模型转储为与 Netron 工具兼容的 pbtxt 格式的功能
  • 支持多个新的 TFlite、ONNX 和 OpenVINO 层
  • 改进了现代 Yolo 探测器支持
  • 添加了 CuDNN 9+ 和 OpenVINO 2024 支持
• core模块的改进：
  • 为 cv::Mat 添加了 CV_FP16 数据类型
  • 扩展了 HAL API，用于 minMaxIdx、LUT、meanStdDev 和其他函数
• imgproc模块的改进：
  • 为 cv::remap 添加了相对位移场选项
  • 重构 findContours 和 EMD
  • 扩展了 HAL API，用于 projectPoints、equalizeHist、Otsu 阈值和其他功能
• 添加了针对现代 ARMv8 和 ARMv9 平台优化的新底层 HAL 库（KleidiCV）
• 支持 CUDA 12.4+
• 添加了 zlib-ng 作为经典 zlib 的替代品
• 对 Wayland、Apple VisionOS 和 Windows ARM64 的实验性支持
• OpenCV Model Zoo 新增几个功能

详情可以查看发布公告与具体的 changelog：

• https://opencv.org/blog/opencv-4-10-0

• https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version4100