瞄准保险行业数据合规、数据融合应用不足等痛点
南都：中保车服联合多方共建全国首个保险行业数据空间的初衷是什么？
王小明：首先是响应市场需求。保险行业是集经营和管控风险于一体的特殊职能行业，每一份保单、每一个理赔案子都是由数据构成的，所以它对数据的需求量特别大，应用场景也特别多。
但是当前，保险公司普遍存在数据资源匮乏、合规数据难获取以及数据融合应用不够等问题，因此建立保险行业数据空间是迫在眉睫的，尤其是在目前政策利好的情况下。
其次，我们注意到中小保险公司在数据服务上面临一些难题。以前的数据服务工作是很困难的，因为难以把控法律要求和业务边界，很多保险公司分不清哪些数据是合规的，哪些数据是安全的，这也需要专门的数据服务平台。
南都：针对行业数字化转型发展中存在痛点，保险行业数据空间将提供哪些服务，推出怎样的创新产品和应用场景？
王小明：首先是传统车险领域，在燃油车和新能源车的承保理赔数据服务的基础上，增加了数智化防渗漏反欺诈服务、车辆风险识别、里程风险评估等产品，目前投入使用的数据元件基础产品已经有50多个。
另外，围绕快速发展的新能源汽车保险，我们联合车企、充电运营服务商、新能源电池技术商，共同打造涵盖电池全生命周期的数智化管理服务平台，提供动力电池查勘检测、行业准入、增值服务、风险减量、数据共享、梯次利用以及残值回收等方面的服务。
其次，保险行业数据空间还将积极推动保险行业数据与政府公共数据，以及公安、交通、医疗、农业等行业部委数据，银行、运输、新能源、互联网等企业数据的整合开发利用，为保险承保定价、理赔支持、产品开发、风险管控提供数智支持。
同时，随着数据体量越来越大，还有大语言模型的落地，AI应用、AI客服、智能理赔等功能，这些都需要强大数据和高算力作支撑。
因此，我们在保险行业数据空间里提供了算力的基础设施服务，建设涵盖了H100、H800、4090GPU服务器集群的通用高性能算力平台，为保险等企业用户提供大模型训练、深度学习、AI研发等算力保障，并输出高性能智算集群设计规划、集群环境搭建及性能调优、资源并池和算力交易等配套保障。
计划建设数据创新中心，“以数聚产、以数育产”
南都：随着新能源汽车市场的逐渐扩大，有关新能源车上保险难，“车主喊贵，险企喊亏”的问题，也引发了诸多讨论。为什么会出现这种情况？
王小明：一方面新能源汽车和传统燃油车差别很大，过去我们开了100年的车，都是靠内燃机驱动，到今天变成了电池，汽车的整体结构发生了改变。
另一方面，在早期，新能源汽车更多作为运营车辆（如网约车等），相较于家用汽车，运营车辆的行驶里程数更多，出现风险的概率更高。另外，新能源汽车的保险理赔方式发生改变，对整个保险行业来说，要适应新的理赔方式还需要一定时间，所以行业在数据积累、风控手段等方面也并不完善。
虽然目前新能源汽车行业正在高速发展，但新能源汽车的保险业务却面临整体亏损。针对这一问题，我们在保险行业数据空间里搭建了新能源汽车的电池安全检测平台，聚焦车辆核心零部件，对电池全生命周期的安全检测数据进行整理，希望实现行业的降本增效，同时也让车主更加放心。
南都：从数据安全的角度看，新能源车带来哪些新挑战？
王小明：新能源汽车行业发展有两个特点，一是新能源，二是智能化。这说明汽车实际上是一个由大量数据构成的产品，也是一个数据移动终端。在新能源汽车发展智能化的过程中，随之而来的是诸多数据问题。比如车主的个人隐私如何保护、车内摄像头的数据安全等，这些都成为了新的课题。
南都：下一步，保险行业数据空间在探索释放数据要素价值上，有何计划？
王小明：保险行业数据空间将遵循“政府+行业+企业”协同的建设理念和方案架构，持续拓展高价值数据来源，拓展丰富实用的数据元件产品和服务，并在车险、人身险、产险、农险等多个领域推广应用，释放“数据要素x”保险倍增效益。
下一步我们计划建设数据创新中心，发挥保险行业数据空间的产业生态带动能力，引育数据归集、数据清洗、元件开发、数据资产评估、登记结算、交易撮合、合规审计等一批高质量上下游企业，构建新型数据要素产业链，推动新型数据要素产业创新和聚集发展，实现“以数聚产、以数育产”。
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