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【业界动态】「隐私保护机器学习」隐私计算实训营第2期，限时免费开启！

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随着人工智能普及与数据流通加速，数据安全与隐私保护面临严峻挑战，与此同时，可信隐私计算技术在数据要素的发展中起到了不可忽视的关键性作用。为推动数据要素市场加速发展，蚂蚁集团隐语开源社区特别推出“隐私计算实训营”系列活动。在这里，你将与产学界顶级大咖一起，亲身体验工业级隐私计算的全流程。
隐私保护机器学习课程

一、导论

第1课：数据可信流通：从运维信任到技术信任

第2课：隐私计算开源助力数据要素流通

二、详解

第3课：隐语架构概览

第4课：SecretFlow安装部署

三、实践

第5课：基于隐私保护的机器学习算法介绍
第6课：逻辑回归LR与广义线性模型GLM开发实践
第7课：XGB算法与SGB算法开发实践
第8课：密态引擎SPU框架介绍
第9课：SML入门/基于SPU迁移机器学习算法实践
第10课：PPML入门/基于SPU机器学习建模实践

第11课：组件介绍与自定义开发

四、应用

第12课：基于隐语的VisionTransformer框架

大咖导师

日程安排

  • 6月2日前限时免费，精彩内容等你解锁！

  • 线上课程：线上专属群，每天解锁新技能，四周GET隐私计算核心技术！
  • 结业评选：英雄大会，证书加持，荣耀归来！

扫下方二维码，立即报名参与

实训营适合谁
1、适合网络安全学院、人工智能学院、计算机学院、软件学院等相关专业的同学。
2、对人工智能、机器学习感兴趣，志在深耕该领域的小伙伴。
3、对隐私计算感兴趣，关注新技术新职业的科研工作者。
为什么要参加
  • 技术盛宴、大咖讲师：精选王牌课程，理论与实践并行;
  • 小班模式、每班仅50人：技术助教“手把手”式在线指导；
  • 证书加持、福利不断：打卡学习，累计“课程积分”收获结业证书；

最后，感谢支持本次隐私计算实训营活动的合作伙伴和技术媒体！

扫上方二维码，或点击查看原文报名参与！
（来源：隐语小剧场）


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