YEF2024专题论坛 | 数据治理与新质生产力顺利召开

论坛开始由盖珂珂教授主持，首先介绍了该专题论坛的背景和五位主讲嘉宾，对与会嘉宾表示感谢，并预祝会议圆满成功。此次论坛邀请到复旦大学张新鹏教授、浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘教授/长聘教授纪守领教授、上海交通大学计算机科学与工程系长聘教轨郑臻哲副教授、北京航空航天大学网络空间安全学院彭浩教授、贵州大学陈玉玲教授。

论坛执行主席盖珂珂；论坛现场

张新鹏教授以《从深度模型确权到AIGC溯源——数字水印新进展》为题，详细介绍了模型确权水印和AIGC溯源水印。首先张新鹏教授深入解释了早期的判别式模型和近几年兴起的生成式模型如何进行模型确权以及抵御攻击。其次，张新鹏教授深入浅出的介绍了五种AIGC溯源方法。

张新鹏作主题报告

纪守领教授以《人工智能中的数据与模型安全》为题，讲述了人工智能目前面临的安全和隐私威胁，介绍了多种攻击方式和防御方法。此外，纪教授指出，随着大模型技术的发展，人工智能的应用场景变得愈发复杂多样，攻防对抗也随之面临更加复杂的挑战。在此背景下，他探讨了若干未来潜在的研究问题。

纪守领作主题报告

郑臻哲教授以《大数据共享与保护》为主题，详细解释了数据在数字时代作为生产要素的重要性，强调数据孤岛问题极大地限制了数据的经济价值，需要进行数据开放共享，打破数据壁垒，并介绍了随着数据开放共享而来的隐私保护问题。

郑臻哲作主题报告

彭浩教授以《基于结构熵的感知与博弈理论及方法》为题，系统介绍了结构熵最新发展理论、依托新理论开展的网络数据异常检测感知新技术以及经典博弈对抗的新方法。

彭浩作主题报告

陈玉玲教授作了题为《数据流通交易可信安全研究及贵州实践》的报告，以贵州的大数据发展历程着手，介绍了国内外的大数据交易平台的发展，强调了数据交易过程中的难点和需要解决的技术要点。

陈玉玲作主题报告

在五位主讲嘉宾发言结束后，论坛进入Panel环节。五位嘉宾分别围绕 “生成式人工智能赋能新质生产力领域的潜力点及其痛点问题”、“大数据共享与新质生产力的关系以及新质生产力在数字经济中的作用”、“如何在满足新质生产力需求的前提下平衡数据治理与前沿技术的探索”、“对青年科技工作者的建议”四个问题进行全方位、深入的思辨和讨论，结合自身经历、科研感悟、项目体会，从不同角度提出了各自的见解。在讨论中，张新鹏教授强调了生成式人工智能在科研和产业方面生成数据所带来的新价值，解读了数据共享难题的底层逻辑，呼吁中国学者在国际上发声，努力探索数据治理关键技术路径的多元化发展。纪守领教授从安全角度解释了生成式人工智能技术在安全解决方案和应用方面的推动作用，并警示由于人工智能技术的发展可能降低攻击门槛，带来更多安全威胁，同时强调了多学科融合对数据治理的推动意义，指出数据定价是亟待解决的难题。郑臻哲教授从效益角度出发，指出人工智能通过学习人类行为来助力生产力的提升，以数据交易所面临的难题为例，分析了目前数据都是集中式收集的现状，对于数据跨域的难题仍在探索过程中。彭浩教授从人机交互角度介绍了生成式人工智能在提升创造力和解放劳动力方面的推动作用，指出梁法律法规的制度滞后于技术的发展的现状。陈玉玲教授则从科技、教育和人才三位一体的角度解读了新质生产力的赋能点，同时以公共数据为例，强调了管理学、法学支撑大数据共享的必要性，认为目前的数据治理任重道远。五位嘉宾结合各自的经历、科研感悟和项目体会，从不同角度提出了独到见解，并为青年科技工作者指明了前进方向。这场讨论为与会者提供了宝贵的知识和启示，进一步促进了对新质生产力与数据治理关系的理解。

与会嘉宾思辨讨论

本次论坛历时四小时，论坛主席盖珂珂教授对论坛进行了总结。本次论坛梳理了近年来在模型溯源、模型安全、大数据安全、内容安全、数据可信流通等方面的成果，凝练了在数据驱动时代中数据治理的关键技术和挑战，并进一步探讨了生成式人工智能、大数据共享等技术与新质生产力的发展前景和融合潜力，为促进数据要素新质生产力的技术创新和社会进步奠定了基础。

论坛合影