齐向东：人工智能+赋能数据要素x安全释放数据要素价值

当“数据要素x”遇上“人工智能+”，数据要素的乘数效应会被加速放大，这也意味着数据要素在流通过程中速度更快、规模更大、节点更多、价值更高，一旦遭到数据遭到攻击，后果也更严重。齐向东总结出了三大安全挑战：

•一是人工智能打破攻防平衡，数据要素既是黑客眼中的重要目标，也能被用于发动网络攻击。以前，高水平黑客只是小部分，攻防力量基本平衡；现在，人工智能大幅降低了网络攻击门槛，不懂代码、不懂技术的普通人也能成为黑客，将扩大网络攻击数量。

•二是人工智能加剧数据泄露，数据安全防线不攻自破。人工智能的迅猛发展加大了数据非法获取、数据泄露以及恶意滥用等数据安全问题：员工投喂ChatGPT等生成式人工智能，导致数据被动泄露；生成式人工智能还带来了数据非法获取、数据泄露及恶意滥用等数据安全问题。

•三是人工智能扩大攻击暴露面，数据要素流通风险激增。随着大量业务走向数字化、智能化，企业的数据在终端、应用、云上、数据中心侧之间流转，链路复杂，增加了数据泄露的机会和攻击面，不法分子可以利用所掌握的信息和数据，通过“深度伪造”进行网络欺诈，“眼见未必为实”“耳听未必为真”将成为常态。

“面对数据要素面临的三大安全新挑战，我们亟需打造多层次的合规保障体系，促进数据合规、高效的流通使用，安全地释放数据要素的乘数效应。”针对数据要素生态的底层、中间层和最上层情况，齐向东进一步给出了安全建议及解决方案。

▶︎一是以纵深防御的内生安全体系，从底层筑牢数据要素流通基础设施。在数据要素生态的底层主要是数据流通基础设施，需要从端、网、云、数等层面构筑纵深防御的内生安全系统。纵深，是保证多道网络安全防线联动，一道防线被突破还有其它若干防线拦截攻击；内生，是将安全能力内置到数字化、智能化系统的全链条中实现安全能力无死角，筑牢数据要素流通基础。

▶︎二是以AI安全整体解决方案，从中层加强数据要素流通平台安全保障。在数据要素生态的中间层主要是数据要素流通平台，需要进行数据集保护等安全保障。

今年3月，奇安信正式对外发布了一套AI安全整体应对方案，其中包括AI安全框架，以及基于安全框架下的AI安全解决方案、AI评估服务和安全检测工具等。方案通过提前洞察风险并采取应对措施，保障数据要素流通平台安全合规。

▶︎三是以“可用不可见”的安全技术，从顶层构建可信的数据要素流通环境。数据要素生态的最上层是数据要素流通活动，围绕数据供给、流通、使用等环节，需要匹配去标识化、可信计算、数据沙箱等安全技术，确保流通中的全过程安全与合规。

针对这一需求，奇安信创新推出的数据交易沙箱，构建了一个安全的数据使用和计算环境，实现了“数据不动程序动，数据可用不可见”，并确保只有经过审查的计算结果才能对外输出。通过打造安全可信的流通环境，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流通使用。