Eastmount『数智人文与文本挖掘』知识星球正式运营，欢迎广大博友加入

星球内容

【数智人文与文本挖掘】计划分享9个专栏的知识，涵盖博客、论文、代码、工具和经验，包括：

①数智人文实战（先以50例引入）
②文本挖掘实战
③求职考研考博简历润色及辅导
④Python零基础入门
⑤初学者如何入门文本挖掘
⑥深度学习和大模型实战
⑦AI论文写作及代码实战
⑧知识图谱构建实战
⑨计算机视觉实战

同时，知识星球计划每周至少分享5次资源或文章，尤其是数智人文相关的语料和资源，包含数智人文、文本挖掘、人工智能和深度学习等技术文章、代码及资源。

数智人文实战重点分享如何利用人工智分析人文主题，解决人文社科相关问题，将以作者长期从事少数民族古籍、文字和文献分析为主，以50例为引入：

文本挖掘实战主要结合Python、大数据分析和人工智能分享文本挖掘、知识图谱、知识发现、图书情报等内容，以作者新书《文本挖掘与知识发现》为基础从零到零开始讲解。

求职考研考博简历润色及辅导是允许读者一对一咨询求职、考研考博相关问题，并帮助读者修改简历和告知相关经验。

Python零基础入门将分享约100篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、人工智能40篇等。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助。

初学者如何入门文本挖掘旨在帮助初学者从零开始学习数智人文、人工智能、大数据分析知识，推荐对应资料及学习路线。同时，会给出初学者如何入门的建议，欢迎大家交流和共同进步。

深度学习和大模型实战主要分享深度学习和大模型基础知识，并将前沿模型应用于实战，希望帮助初学者。

AI论文写作及代码实战主要分享AI论文相关知识，包括论文、代码、数据集及论文写作探讨，也欢迎读者交流。

知识图谱构建实战主要旨在分享知识图谱构建教程，并结合各种工具和场景开展知识图谱构建研究。

计算机视觉实战将分享Python图像处理、图像识别、目标检测、古文字识别等内容，包括作者与华为云合作的《从零到壹Python图像处理及识别》电子书及源代码，全书共48章、684页。

作者简介

Eastmount，CSDN、华为云博客专家，武汉大学网络空间安全博士，本科及硕士毕业于北京理工大学（Web数据挖掘方向）。长期从事大数据分析、数智人文、人工智能、web数据挖掘、自然语言处理、知识图谱及图书情报方向研究。多次受邀在国内外学术会议和社会企业做学术及技术报告分享。

主持完成课题7项（含网信办1项，省级2项），参与国家级和省级课题多项，均与AI和文本挖掘相关；出版学术专著8部，均为第一作者或主要完成人，包括科学出版社的《Web大数据处理与分析》《Python中的图像处理》，北京航空航天大学出版社的《Python网络数据爬取及分析从入门到精通》等；在《计算机学报》《情报学报》《软件学报》《China Communications》等国内外主流及CCF推荐学术期刊或会议上发表论文30余篇，累计下载5万余次。

近十年在华为云、CSDN、阿里云栖、微信公众号等开源社区分享原创技术博客700余篇，开源专栏及代码资源100余个，包括《大数据分析》《Python人工智能》《Python从零到壹》等专栏，全网粉丝读者30万人，累计阅读量超千万人次。先后在DataCon全国大数据安全分析竞赛中荣获第2、4、7名的成绩。