自主把脉，安全有谱——企业数据安全风险自评估指南

随着相关数据安全政策的陆续出台，企业开展数据安全风险自评估的重要性愈发凸显。一方面，是确保数据处理活动符合法规要求，降低法律风险，保障企业合规经营；另一方面，能有效预防数据泄露，保护核心数据资产，维护企业声誉和竞争力。

数据安全事件频发，企业开展风险评估工作必不可少。通过数据安全风险评估：

1、识别安全漏洞，防止数据泄露

2、满足法律法规要求，加强合规性

帮助企业了解自身数据保护方面的合规性情况，及时发现并纠正不合规行为，避免因违反法规而面临处罚和损失。

3、指导数据安全投入和成本控制

帮助企业了解自身在数据安全方面的薄弱环节和关键风险点，从而有针对性地进行安全投入，提高资源利用效率，确保投入与产出的平衡。

4、优化风险管理和安全策略

数据安全风险自评估的结果可以为企业制定、优化风险管理和安全策略提供可靠的数据支持。根据评估结果识别关键风险点，制定风险管理措施和安全防护措施，提升数据安全的整体防护水平。

安胜依据国家、行业数据安全风险评估要求，结合企业数据安全现状，围绕数据和数据处理活动，聚焦可能影响数据安全风险，评估数据安全全生命周期的各项指标，对评估的问题进行分析，提出数据安全管理和技术防护措施建议。

安胜的数据安全风险自评估流程围绕评估服务方案制定、企业基础信息调研、数据安全风险评估实施、风险评估综合风险报告、数据安全整改与加固、数据安全风险评估更新展开，主要内容有：

信息调研

掌握数据处理者的业务信息系统情况，梳理分析数据资产和数据处理活动，了解采取的数据安全防护措施情况。

风险识别

从数据安全管理、数据处理活动安全、数据安全技术、个人信息保护等方面进行数据安全风险识别，发现可能存在的风险源。

综合分析

根据风险识别结果，视影响程度对风险进行评价，提出整改建议，形成数据安全风险列表，整改计划等。