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智慧工厂的概念可以追溯到德国的“工业4.0”战略。工业4.0的核心思想是通过数据驱动的智能制造，实现生产过程的自动化、信息化、数字化和智能化。智慧工厂提高生产效率、降低成本、优化资源配置，实现可持续发展。智慧工厂融合了自动化、信息化、数字化和智能化等技术，以数据驱动为核心理念，实现制造过程的智能化、柔性化、绿色化和个性化。
认识一个智慧工厂的核心是了解它的基本架构。著名业务流程管理专家August-Wilhelm Scheer教授提出了智慧工厂可以分为基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级：智慧工厂数据可视化大屏是智慧工厂建设的重要组成部分，它通过将工厂中各种数据以图表、图像等形式展示出来，帮助管理者更好地了解工厂的运行情况，从而做出更加科学、合理的决策。智慧工厂数据可视化大屏通常由多个不同的模块组成，其中包括态势总览、安防管理、设备管理、能耗管理等。每个模块都有其特定的展示内容，帮助管理者更好地了解工厂的各个方面。态势总览模块是智慧工厂数据可视化大屏的核心部分，它通过各种可视化图表展示工厂的整体运行情况。这些图表包括生产进度、设备状态、产品质量等方面的数据，让管理者可以一目了然地了解整个工厂的运行状态。安防管理模块则通过视频监控、报警系统等手段，实时监测工厂的安全状况。一旦出现异常情况，系统会自动报警并提示管理者进行处理，确保工厂的安全生产。设备管理模块则是通过对设备的监测、诊断和维护，帮助管理者更好地了解设备的运行状况，及时发现并解决问题。同时，该模块还可以对设备进行远程监控和调试，提高设备的运行效率。能耗管理模块则通过对能源的监测和管理，帮助管理者更好地了解工厂的能源消耗情况。它可以通过数据分析和预测，为管理者提供更加科学、合理的能源管理方案，降低生产成本。以上案例都出自FineVis，作为在市场中排名前列的的数据可视化软件，FineVis已经整合了数据源、超强模板编辑器、丰富的模板素材资源。其次，它支持低代码快速搭建3D场景，提升了数据可视化的效率和价值。感兴趣的朋友可以去试一试。
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