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近日，金科创新社主办的鑫智奖·第六届金融数据智能优秀解决方案评选榜单发布，腾讯安全三大产品方案荣誉入选。金融机构深化数字化，迈向数智化，数据智能是关键。“鑫智奖”，为“关键”突破颁奖，旨在挖掘和表彰在金融数据智能领域具有创新性和实用性的优秀解决方案，寻觅技术与数据双轮驱动的金融科技新动能。- 腾讯银行业数据安全智能化保护解决方案，入选专家推荐TOP10优秀解决方案；
- 基于安全湖的PB级安全数据智能分析方案，入选网络影响力TOP10优秀解决方案及网络与数据安全创新优秀解决方案双榜单；
- 天御金融风控大模型解决方案，入选大模型应用创新优秀解决方案。
腾讯安全多个产品方案入选鑫智奖，不仅是对安全产品卓越性能和全场景服务体验的肯定，更是广大客户对腾讯安全创新实力的高度认可。基于二十余年深耕产业安全的经验，腾讯安全已经沉淀出丰富的面向金融行业的基础安全产品及风控解决方案，助力金融机构在数字化转型期解决数据安全、业务安全等痛点。目前，腾讯安全的业务已服务80%以上的头部金融行业客户，并与多家金融机构共建联合实验室，探索以安全技术构筑数字安全底座，以及用新技术提高金融企业运行效率与风控水平。这是一款基于政策标准指南、结合客户企业实况设计并实施，集密钥保护、云加密机、数据脱敏、数据加密、访问控制、安全审计为一体的解决方案。通过完成全链路密码改造升级，腾讯银行业数据安全智能化保护解决方案助力解决了数据泄露造成损失、商密行业提供的常规技术解决方案不够稳定与高效的痛点。面对当前安全合规、风险威胁、业务保障的综合局势，方案提供了一体化架构，支持各业务线高效接入，最终建设了三级密钥管理体系、数据加解密、数据脱敏、访问控制、数据库审计等数据安全保护能力。自应用以来，方案高效率、低成本地支撑了银行金融类企业免业务架构改造完成全链路密码改造升级，并助力某银行先后获得三项国家密码管理局商密产品认证、某市金融创新一等奖和某金融发展奖二等奖。反欺诈是金融行业必须要面对的重要课题。既要更好识别数字业务中的在线欺诈，处置不断涌现的新型攻击手段，又要保证流畅的用户体验以保证市场竞争力。当前，在线欺诈已广泛存在于金融领域在线业务的各个环节中，反欺诈服务的覆盖范畴也早已超越传统的账户盗用和欺诈交易。这就意味着提供在线反欺诈服务的厂商需要具备更加全面的风控能力。同时，整合多个服务厂商，协调多个OFD解决方案与身份认证解决方案也变得越来越重要。腾讯云金融风控大模型，融合了腾讯安全天御大量风控建模专家经验，以及20多年沉淀的海量欺诈知识与多场景风控模型能力，通过大量预训练与知识蒸馏方式，让定制化反欺诈模型触手可及。金融机构接入腾讯云金融风控大模型后，可基于“样本提示”模式自动生成定制风控模型，实现从样本收集、模型训练到部署上线的全流程零人工参与，建模时间从以前的2周缩短到仅需2天。面对小样本或者零样本难题，大模型都能从容应对，助力金融机构跨过“冷启动”，高效构建定制风控模型支撑业务开展。目前，腾讯安全已经和头部金融机构联合共建了上百个定制化的风控模型，基于大模型生产的定制化风控模型，相比传统方案反欺诈效果（模型区分度，KS）提升了20%。金融企业无论是体量、业务量还是客户量，往往都非常庞大，随着数字化程度加深和安全设备的增加，安全日志数量呈指数级增长。而企业现行的日志处理平台在应对今天动辄PB级别的安全日志时，要么是需要支付非常高昂的授权费和专业人力成本，要么是性能瓶颈无法支撑PB级别体量的日志处理。腾讯安全湖结合了云原生技术和大数据湖的概念，“高性能数据平台”+“一体化智能分析引擎”，具备对180天以上长周期原始数据的安全情报挖掘与威胁狩猎，从本质上解决安全攻防的不对称性，能够有效实现“防御不滞后，安全更主动”。腾讯安全湖为企业提供全面的安全数据处理服务，包括数据接入、加工、存储、智能分析、快速检索、实时告警和直观可视化。它支持大规模数据的即时分析，能够迅速审计和溯源安全事件，同时大幅降低成本并提升效率。通过云原生、存算分离、MPP架构、列存等技术，安全湖能将企业的安全运营存储成本降低90%，数据处理规模提升10倍以上。金融是典型的数据密集型行业，数据规模大，使用场景多，数据的采集利用与共享随处可见。护航金融行业数字化、智能化发展，亟需企业重视并提升金融数据安全工作。腾讯安全将继续深化技术创新，推动产品升级迭代，为金融数据智能领域注入更多创新与实用的活力，进一步助力金融领域完善升级数据安全管理体系。 推荐站内搜索：最好用的开发软件、免费开源系统、渗透测试工具云盘下载、最新渗透测试资料、最新黑客工具下载……
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