DevOps 什么时候让开发去做运维了？？| 文末福利

王青

JFrog (中国) 技术总监

为了应对企业快速发布软件的需求，制品库行业领头羊 JFrog 发布了众多黑科技，包括制品库集群的高可用和自动容灾备份，大文件的分片多线程传输，极大提升传输文件的速度；Docker 镜像 P2P 分发实现镜像大流量分发；不同制品库的权限同步，提供一站式访问的能力；1. 制品库的高可用和灾备 2. 大文件分片传输 3. Docker 镜像P2P分发 4. 开源组件的漏洞扫描

王青，十五年敏捷研发管理与软件工程实践经验，目前任JFrog中国技术团队负责人；阿里云MVP；ArchSummit，GOPS 金牌讲师；多次在国内各大技术社区发表文章和演讲，例如 InfoQ，高效运维社区，51CTO 等等。专注于微服务架构，持续集成，持续交付，DevOps，容器化平台建设等。

云原生技术大行其道，应用的架构复杂性更高，与之对应的是应用迭代周期从几个月缩短到小时级别，运维工作的复杂度成倍增长。DevOps文化中，开发和运维工作的边界需要被打破，监控平台则成为了促进开发和运维协作，提升运维效能监控的重要桥梁。众安科技工程效率部门，从应用可观测视角，构建了一体化智能运维平台，支撑着众安保险几千个微服务应用的稳定性保障工作。本篇议题将分享众安内容基于监控平台，配合制度和流程，持续提升应用可用性的经验。

硕士，毕业于首都师范大学。在云计算、Devops领域从业5年以上，拥有丰富的to B技术平台产品管理经验，曾就职于九州云、优刻得等云计算企业。目前在众安科技负责应用可观测监控平台的产品管理工作，专注于金融/保险/制造业等行业的工程效率提升，在应用监控、运维、CICD等领域有着深刻理解。

江鹏

数澈软件 Seal 联合创始人

云原生及容器技术的广泛采纳，逐渐模糊了代码、应用程序与底层运行时环境、操作系统的边界。传统意义的软件供应链安全通常侧重于代码侧或运行侧的单点成分与依赖分析，基于不同开发语言的包管理机制进行开源依赖包的分析与漏洞检测。云原生时代的应用系统经由DevOps流水线进行编译、打包、发布、部署，软件系统的成分构成在 DevOps 流水线流转过程中不断变化、扩充，由单一的开发语言依赖包扩展到运行时及基础容器镜像、第三方组件镜像、运行侧插件等等。

本次分享探讨如何结合 DevOps 流水线各阶段进行软件系统的构成分析，结合各阶段的 SBOM 信息对构成应用系统的软件供应链的变化进行追踪、关联、控制，以全局视角提升开源软件供应链的可见性及安全性。

江鹏，数澈软件SEAL联合创始人，曾任 SUSE 及Rancher Labs 大中华区技术总监、微软资深技术专案经理、Citrix 首席顾问。在虚拟化、云计算、云原生、DevOps 等相关领域拥有超过15年的软件解决方案设计、推广和咨询等相关经验。

介绍在 DevOps 的背景趋势下，网易在构建同时面向运维和研发团队的数据库平台的设计思路与实践方案，通过平台一方面把DBA的能力沉淀总结，自动化的落地到数据库运维管理场景中，另外一方面赋能研发团队，提升业务对数据库的使用与观测能力，内容主要包含数据库服务发现和自动化管理；交付给研发团队的SQL分析与管控；可迭代的自动化规范化稳定性保障与巡检机制；数据库变更发布系统对接云原生应用CICD pipeline... 等等关键能力的设计思路。

北京工业大学硕士，2012年加入网易 DBA 团队，负责网易内部核心业务关系型数据库, 分布式存储, 大数据平台等的运维管理及相关系统研发工作, 有丰富的大型项目与系统的架构设计, 稳定性保障, 自动化和智能化系统设计研发实践经验；

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