前言
为贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》和《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》,充分挖掘工业和信息化领域数据安全防护典型经验做法,切实增强行业数据安全保障水平,2023年,工业和信息化部组织开展了工业和信息化领域数据安全典型案例遴选工作,面向工业领域征集了“四方向、十类型”数据安全典型案例,经申报推荐、形式审查、专业初审、专家评审和网上公示,挖掘出34项行业广泛认可、企业应用效果良好的工业领域数据安全典型案例,为指导工业领域数据处理者提高数据安全防护能力,促进数据安全技术、产品和服务产业化应用提供了重要参考。希望通过案例分享,多角度、全方位、立体式呈现工业领域数据安全应用实践成果,展望数据安全产业的发展趋势,为更多行业企业进一步提供数据安全示范。
向上滑动查看更多
数据安全基础共性方向--数据分类分级类
01
城市轨道交通装备制造企业的典型数据分类分级实践案例
申报单位:中车南京浦镇车辆有限公司
单位简介:中车南京浦镇车辆有限公司是中国中车股份有限公司旗下的全资核心一级子公司。曾获国家智能制造示范工厂、江苏省5G工厂、江苏省优秀企业等荣誉,是我国动车组、铁路客车和城市轨道交通装备专业化研制企业。
“
建设内容
在数据流通的前提下,基于数据分类分级,以数据全生命周期为出发点,构建数据安全治理体系,制定数据安全实施路径。针对不同重要程度和风险等级数据采取差异化保护措施,提高数据保护的针对性和有效性、降低数据保护成本、提高数据安全的可靠性。
“
解决的问题
根据数据分类分级情况确定公司核心数据资产,并制定匹配的数据安全策略,支持数据的全生命周期管理,同时引导公司员工提升数据安全意识,解决企业中数据权限划分不清、敏感数据得不到监控、账号和权限无法追踪、非正常的访问行为无法捕捉等潜在的数据安全隐患。
“
技术先进性
以数据资产目录为抓手打造管理平台落实数据安全措施,基于数据管理平台建设企业级的数据资产目录,明确数据安全等级并配置相应管理策略。针对不同类型的文档及数据支持多类型的数据安全规范管理、多级别的敏感数据监控以及全方位的数据资产加密。
“
行业与场景适用性
中车浦镇公司作为典型大型离散装备制造型企业,数据在设计、生产、供应链、研发、营销、服务等环节中的应用场景繁多,因此数据分级分类工作对公司具有重要意义。本案例充分介绍数据分类分级在企业中的实施路径及落地手段,在大型离散装备制造型企业中具有良好的复用性。数据资产的精细化管理必将成为企业业务优化的发力点或突破点。
推荐站内搜索:最好用的开发软件、免费开源系统、渗透测试工具云盘下载、最新渗透测试资料、最新黑客工具下载……
还没有评论,来说两句吧...