沙龙回顾！大模型驱动的智能知识图谱实践分享

本次会议由中国信通院云计算与大数据研究所牵头组织，邀请了来自厦门渊亭信息科技、蚂蚁集团、枫清科技、深圳市名通科技的专家深入探讨了大模型和知识图谱双向赋能技术实践及发展趋势。中国信通院云大所韩晓璐主持了本次沙龙。

韩晓路|数据智能时代大模型驱动的智能知识图谱发展趋势及相关标准化工作介绍

中国信通院云计算与大数据研究所工程师韩晓璐介绍了中国信通院在数据应用、数据智能方面所做的工作，探讨了数据智能时代大模型驱动的智能知识图谱的发展趋势，并联合厦门渊亭科技共同发布了《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》标准。随着社交网络、物联网、自媒体的发展，越来越多的数据以图的形式发生关联。大语言模型（LLM）和知识图谱（KG）作为两种重要的知识处理技术，能力存在高度互补性，正在经历着深度的融合发展。在此背景下，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）与厦门渊亭科技共同牵头，联合50余家企业的100余位专家共同编制完成了《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》标准，包含数据准备、模型场景化适配、智能知识图谱构建、智能交互应用、知识图谱存储与管理等5大能力域，14个能力子域，50余个能力项。基于该标准的评估测试已启动，首批证书将在6月19日数据智能大会颁发，欢迎报名参与。

朱成忠|大模型与知识图谱互融互通技术探索与实践

厦门渊亭信息科技有限公司技术专家朱成忠，以“模型与知识图谱互融互通技术探索与实践”为主题，分享了知识图谱在渊亭科技的落地应用。渊亭Sati_Pro是一款致力于为用户提供高效、精准的知识图谱构建与知识推理服务的产品。该产品以渊亭图谱大模型（KGs_LLM）为支撑，通过深度学习和自然语言处理技术的结合，能够智能化自动处理本体建模、实体抽取、知识融合、属性消歧等一系列复杂任务，大大降低人工投入成本，高效智能构建出完整、准确的知识图谱。同事，嘉宾也分享了产品的典型应用场景：在学术研究领域，Sati_Pro的智能图谱生成能力为科研人员提供了强大的支持；在商业决策领域，企业可以利用Sati_Pro构建行业知识图谱，掌握市场动态和竞争态势，为商业决策提供有力支持；在智能政企创新服务领域，Sati_Pro的智能图谱生成能力为智能问答、智能推荐等应用提供了强大的支撑。Sati_Pro作为一款具备自主支持图谱补全、知识推理、图数据挖掘等能力的创新产品，将引领知识图谱进入新的发展阶段。

桂正科|大模型与知识图谱双向驱动应用探索

蚂蚁集团高级技术专家桂正科首先介绍了 知识图谱在蚂蚁集团的落地的最佳实践，分享了图谱在金融风控、保险理赔、智能资金追踪、政务&医疗等领域发挥的重要作用。其次，介绍了基于语义增强可编程框架SPG 实现的图谱与大模型双轮驱动的技术范式，探讨了基于LLM的schema可泛化的统一抽取框架，以及基于SPG的逻辑规则链式推理。最后，结合着安全反洗钱等业务场景介绍了 图谱&大模型 结合的落地案例。

胡也畅|基于多模态智能引擎的大模型知识中台

Fabarta枫清科技 企业智能分析平台（ArcPilot）产品负责人胡也畅分享了相关产品在落地项目中的客户需求和痛点，给出关于大模型落地范式转移的思考，并且针对当前典型 RAG 方案（本地知识库 + 向量数据库 + 大模型）存在的问题，提出基于多模态智能引擎驱动的大模型知识中台，支撑多应用场景落地，为企业大模型应用落地提供有效的技术支撑。

罗焕平|知识图谱在移动通信网优领域的应用实践

名通科技AI产品部产品经理罗焕平介绍了名通科技大模型+知识图谱在移动通信网优领域的应用实践。嘉宾通过具体的案例，展示了名通科技大模型+知识图谱产品在移动通信网络优化、故障定位、应用编排和客户服务等场景的应用。针对通用信息抽取对领域知识抽取效果不佳、存在实体及关系重叠等问题，分享了名通科技的实践经验和解决策略。嘉宾还介绍了基于模型思维链的企业存量能力和数据编排，以及利用大模型意图识别能力的自动运维客服等案例。这些案例都来自移动通信领域的实际生产场景，具有较大参考价值。

目前，中国信通院大模型+数据智能应用系列标准评估测试工作火热报名中，首批测试通过企业将在6月19日数据智能大会颁发证书，欢迎联系咨询！

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韩老师

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