倒计时5天 | CCF BigData 2024持续征稿中

本次大数据学术会议将就大数据相关的科学基础理论、关键技术方法与系统以及大数据应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面：

•数据科学基础理论与方法

•大数据系统构架与基础设施

•大数据存储管理模型、技术与系统

•大数据并行计算模型、框架与系统

•算力网络模型理论与技术

•云原生大数据系统平台技术

•大数据分析挖掘与智能计算方法

•大数据采集与预处理技术

•大数据问题的优化建模及其算法等

•大数据生成式模型理论与技术

•数据要素技术方法与标准

•大数据治理技术与工具

•大数据共享开放技术方法与标准

•网络大数据建模与应用

•行业大数据与大模型

•大数据隐私与安全保护

•大数据可视化分析与计算

•大数据行业与政府应用

•主流开源大数据系统优化与应用实践

•大数据系统解决方案与工具平台

•其他与大数据相关的研究问题

•论文必须未公开发表过，请勿一稿多投。

•同时接收中文和英文投稿。

–中文论文版面标准A4幅面，Word或PDF格式，稿件按照《计算机学报》、《计算机研究与发展》等期刊论文篇幅和格式要求撰写。

–英文论文版面标准A4幅面，Word或PDF格式，稿件按照Springer CCIS会议论文篇幅和格式要求撰写。(Springer提供的模板：https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines)

•所有投稿将进行双盲评审，论文中不能包含任何作者相关信息（如姓名、单位、电子邮件、通信地址、资助项目等），正文中也应当避免显式的论文自引（如“我们之前的工作[xx]”等）。

•学生（不包括博士后和在职博士生）第一作者的论文请在稿件首页脚注中注明，否则将不具有参选“最佳学生论文奖”的资格。

•会议投稿网址：

https://conf.ccf.org.cn/BigData2024/paper

会议录用的中文论文将根据质量全部推荐到以下中文合作期刊发表，不另设中文论文集。

•计算机学报（EI收录，CCF-T1类期刊）

•计算机研究与发展（EI收录，CCF-T1类期刊）

•模式识别与人工智能（EI收录，CCF-T2类期刊）

•计算机科学（CCF-T2类期刊）

•计算机应用（CCF-T2类期刊）

•智能系统学报（CCF-T2类期刊）

•计算机工程与科学（CCF-T2类期刊）

•大数据（CCF-T2类期刊）

•数据分析与知识发现（EI收录）

•数据采集与处理

•清华大学学报（EI收录）

•南京大学学报

•南京航空航天大学学报

•太原理工大学学报

•广西科学

会议录用的英文论文将根据质量择优推荐到以下英文合作期刊发表，其余录用英文论文将收入会议论文集，由Springer CCIS出版(EI收录)。

•International Journal of Machine Learning and Cybernetics(SCI收录)

•Tsinghua Science and Technology(SCI收录)

•Applied Sciences(SCI收录)专刊：Cloud Computing and Big Data Systems: New Trends and Applications

•Data Science and Engineering(ESCI、EI收录)

•International Journal of Data Science and Analytics(ESCI、EI收录)

•Journal of Data and Information Science(ESCI收录)

•Big Data Mining and Analytics(SCI, EI收录，CCF-T2类期刊)

以下均为北京时间：

•投稿截止：2024年5月6日23:59

•录用通知：2024年6月14日23:59

•修改与正稿提交：2024年6月28日23:59

注：论文咨询请联系邮箱

大会官网：

https://ccf.org.cn/BigData2024