年度大课 | 何渊《欧盟人工智能法》10讲：原理、规则及合规落地

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1.欧盟议会3月13日通过了具有里程碑意义的欧盟《人工智能法》，该法案基于AI系统潜在风险和影响程度设立相应的义务，旨在保护基本权利、民主、法治和环境可持续性免受高风险人工智能的影响，同时促进创新，以将欧洲“打造成为该领域的领导者”。

2.全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇；

3.与此同时，人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战，人工智能治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题；

4.因此，我们必须建构和完善人工智能治理框架，在利用人工智能构建美好未来的同时，使人工智能更加可靠、可信且符合以人为本的价值观。

1.零基础、系统学习欧盟《人工智能法》！

2.逐条解读欧盟《人工智能法》，配合讨论最新合规指引、案例、国际标准、企业最佳实践以及理论进展

3.人工智能监管趋势、合规应对及落地

课程收费：

2024年5月5日（周日）开课，共10次，每周直播一次（有回看），具体按照老师的时间来安排，每讲90分钟左右。

第一讲 欧盟《人工智能法》的制度变迁

1.立法背景、进程、定位与制度体系

2.审议稿争议点的比较和整理

3.适用范围、生效时间

4.监管机构：欧盟人工智能委员会及其办公室

5.企业合规落地的难点和重点

6.中国、美国、加拿大、新加坡等国的人工智能治理框架

第二讲 人工智能系统风险分级分类管理机制

1.人工智能和人工智能系统的定义

2.基于风险的方法

3.人工智能系统的分级:禁止类、高风险类、有限风险类、最小风险类

4.人工智能系统的分类:生成式、通用式

第三讲 高风险人工智能系统的合规体系（一）之基本要求

1.分类规则

2.风险管理系统

3.数据和数据管理

4.技术文件

5.记录保存

6.透明度和向用户提供信息

7.人工监督

8.准确性、稳健性和网络安全

第四讲 高风险人工智能系统的合规体系（二）之法律责任、符合性评估

1.提供商的义务

2.产品制造商的义务

3.进口商的义务

4.分销商的义务 

5.用户或任何其他第三方的义务

6.部署商的义务

7.符合性评估的要求

8.符合性评估程序

9.欧盟符合性评估声明、CE标识及登记

第五讲 特定人工智能系统的透明度义务

1.透明度义务

2生成式和通用式的透明度要求

第六讲 通用人工智能模型的治理

1.分类规则

2.通用人工智能模型提供者的法律义务

3.具有系统风险的通用人工智能模型提供者的法律义务

第七讲 支持创新的人工智能监管沙盒

1.定义

2.模式和运作

3.测试

第八讲 人工智能系统与数据合规

1.涉及阶段：开发、部署、系统设计、数据集创建、学习

2.确定提供者的法定资格：控制者、共同控制者、处理者

3.合法性基础

4.针对人工智能系统的数据保护影响评估（DPIA）

第九讲 人工智能系统与版权合规

1.大模型训练数据与“合理使用制度”

2.人工智能生成内容与“可版权性”

3.AIGC平台责任与新“避风港原则”

4.中国及美国的典型案例

第十讲 人工智能系统与全球标准实践

1.人工智能管理体系要求（ISO/IEC42001《信息技术 人工智能风险管理体系》的解读）

2.人工智能的风险管理要求（ISO/IEC23894《信息技术 人工智能风险管理指南》解读）

3.其他国际标准：机器学习的数据管理 （ISO 5259系列解读）