DevOps 将去向何方？

随着开发和管理人员看到及时交付高质量软件的商业价值，敏捷(Agile)方法论和 DevOps 也变得流行起来。拥有灵活的发布周期，并且交付具有可扩展(scalable)和可定制(customizable)的软件，是世界上每个企业的目标。通过将 CI/CD 工具和管道(pipeline)部署到云端，DevOps 使发布过程变得更加流畅。融合了 DevOps 的 Polyglot 微服务架构正在帮助企业降低总拥有成本（TCO）。他们现在有能力用渐进式网络应用程序和最新的 UI 框架升级他们的技术栈。总的来说，团队正在以更好的效率执行任务，并且正在开发高质量的软件模块。

自治 DevOps

容器和 DevOps 与云原生应用走到了一起。Kubernetes 和 Docker 正在被用作容器，一个新的名词 NoOps 现在正在流行。对于不同的容器，编排(Orchestration)都是一个重要的功能。为了扩展应用，开发环境中要创建容器集群。有一些新的容器正在进入云原生应用这个领域，比如 Mesos、Swarm、Openshift Rancher 和 Nomad。NoOps 有助于缩短编码周期，从而监控和管理应用程序。缺陷修复和热修复是不同的活动，它们都是 NoOps 的一部分。NoOps 有助于提高技术团队和业务运营人员之间的协同作用。它也有助于更好的监控、管理和流程自动化。NoOps 基础设施能够控制应用程序在云上的部署。企业从中获得的好处包括更好的交付、弹性的服务、更快的发布、良好的质量和 CI/CD 自动化。

DevSecOps

DevSecOps 算是另一个流行趋势，它与在开发操作中的安全问题有关。最近与漏洞(vulnerabilities)（log4j），安全泄露(security breach)（谷歌、脸书、微软），和安全攻击相关的问题增加了 DevSecOps 在企业中的重要性。左移(shift left)方法强调了在软件生命周期的早期处理安全性和质量的重要性。在架构阶段就需要考虑隐私和遵从性(compliances)（如 GDPR）。这有助于降低成本，并且提升软件交付的速度。审计工具和安全检查列表是 DevOps 工具和系统的一部分，现在我们称为 DevSecOps。

AIOps

AI DevOps 现在被称为 AIOps。据预测，将来 AI 应用会由 AIOps 来管理。与 AIOps 相关的工具和软件正在开发中，并且将很快发布首个版本。AI/ML 应用部署和模型更新可以由 AIOps 来处理。这将在工业 4.0(Industry 4.0) 以及数据科学中扮演重要角色。有一种观点认为，NoOps 将会是 AIOps 的最终形态。AIOps 包括数据集管理、模型训练、模型服务、元数据管理、模型更新和服务更新。分布式训练将由 AIOps 来完成，这会提供超参数(hyper parameter)优化，工作流程管理和“假设(what if)”的分析能力。

微服务配置管理

当前，DevOps 和微服务正在成为标准部署和架构蓝图(architectural blueprints)来实施。应用可以在模块级别上就进行扩展。微服务可以在简化缺陷修复和问题区域隔离上提供帮助。经过设计，微服务可以通过添加更多计算能力(computing power)的实例(instances)来进行扩展。但是当它们没有被正确实现的时候，数据安全和管理的问题就会突然出现。

平台即产品

云上的软件即服务(Software as a Service)和平台即产品(Platform as a Product)最近非常流行。通过加速向平台部署和功能交付，DevOps 使这些变成现实。从编码到上线阶段，CI/CD 管道有助于可视化应用的部署。持续交付、集成和部署都是 DevOps 的一部分。DevOps 生产线模拟工业生产线是未来要关注的。

DevOps 正在慢慢地向 DevSecOps 和 AIOps 转变。对于企业，NoOps 才是未来。现在需要的是减少与安全相关的攻击、事故和破坏发生。对于企业来说，数据安全和隐私的优先级更高，并且这些新技术都将在这方面有所帮助。