【直播预告】大模型会取代程序员吗?”
RuleGo
是一个基于 Go
语言的轻量级、高性能、嵌入式、组件编排规则引擎。也一个灵活配置和高度定制化的事件处理框架。支持异构系统数据集成,可以对输入消息进行聚合、分发、过滤、转换、丰富和执行各种动作。
典型使用场景
- 边缘计算: 可以在边缘服务器部署
RuleGo
,对数据进行预处理,筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改,而不需要重启系统。 - 物联网: 收集设备数据上报,经过规则链的规则判断,触发一个或者多个动作,例如:发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
- 数据分发: 可以根据不同的消息类型,调用 HTTP、MQTT 或者 gRPC 把数据分发到不同系统。
- 应用集成: 把
RuleGo
当做胶水连接各种系统或者协议,例如:ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。 - 异构系统数据集中处理: 从不同的数据源(如 MQTT、HTTP、WS、TCP/UDP 等)接收数据,然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
- 高度定制化业务: 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来,交给
RuleGo
规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。 - 复杂业务编排: 把业务封装成自定义组件,通过
RuleGo
编排和驱动这些自定义的组件,业务逻辑并支持动态调整和替换。 - 微服务编排: 通过
RuleGo
编排和驱动微服务,或者动态调用第三方服务处理业务,并返回结果。 - 业务代码和业务逻辑解耦: 例如:用户积分计算系统、风控系统。
- 自动化: 例如:流程自动化系统、营销自动化系统、对接
大模型
提取用户意图,然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理。 - 灵活配置和高度定制化的事件处理框架: 对不同的消息类型,进行异步或者同步的处理。
架构图
本次更新
- feat: 允许不同脚本相同的函数名
- feat: restApiCall 节点允许空body
- feat: 可以得到规则链执行快照
- feat: 允许在OnMsg上下文添加onDebug回调函数
- feat: endpoint允许添加RuleContextOption
- feat: 规则链DSL文件可以添加vars变量
- feat: 节点配置允许通过规则链vars值替换
- feat: 规则链池增加reload和range方法
- feat: websocket endpoint允许和rest endpoint 共用一个server
- feat: 节点debugMode 允许被规则链的debugMode参数统一覆盖
- feat: 子规则链允许通过Failure和其他节点连接
- feat: 加载规则链跳过出错的规则链
- feat: 规则链引擎增加初始化标志
- feat: js相关节点运行时允许通过
vars.xx
访问规则链vars - feat: 重构examples/server 提供基于rulego开发应用的脚手架:体验地址
- feat: 增加rulego-components-ai模块扩展组件库,提供AI组件
- feat: 增加rulego-components-ci模块扩展组件库,提供CD/CI组件
- feat: 增加rulego-components-iot模块扩展组件库,提供IoT组件
- fix: mqtt client节点如果连接不上mqtt broker允许延迟连接,而不是报错
- fix: 修复groupAction节点,可能并发读写问题
- fix: 规则链没有节点,执行报错问题
- opt: 优化大js文件的加载效率
示例应用体验地址:
RuleGo-Editor
应用开发脚手架
其他信息
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- 文档官网:rulego.cc
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