随着中国首部《人工智能示范法》发布半年后
重磅更新2.0,
人工智能的发展正以惊人的速度向前推进!
01
AI2.0时代已经来了!
2024 年《政府工作报告》中提出开展“人工智能+”行动。伴随人工 智能领域中大模型技术的快速发展,我国各地方政府出台相关支持政策,加快大模型产业的持续发展。
李开复说:“AI 2.0是个全新且巨大的平台机会,所有的应用和生态都要重写一遍。无论是娱乐、游戏、电商、短视频,还是搜索、医疗、教育等领域,可以说,AI2.0就是来掀桌子的。”
任正非认为AI将会淘汰许多岗位,同时也会创造一些新的岗位,这一代职场人正在处于新旧时代的交替,以什么样的态度对待AI,决定你有怎样的职业未来。
陆奇更是强调:“不论你身处什么行业,从事何种岗位,一定要确保自己的工作跟AI有关,否则将面临被淘汰出局。” 几位大佬的预判出奇的一致,而且他们都躬身入局了。
02
2.0时代,如何抓住机遇?
在AI2.0时代,AI思维已经成为企业和个人一种必备的能力。其强大的信息整合和对话能力,震惊所有人,特别是以ChatGPT为代表的人工智能生成内容技术(AIGC),正掀起一场技术革命的热潮,引发社会各界的广泛瞩目。因此,我们亟需深入理解并熟练驾驭AI思维,以此顺应时代浪潮,实践学习,无疑是掌握AI思维,掌握人工智能生成内容技术(AIGC)的最佳途径!
中国科学院人才交流开发中心
优质平台+实战干货+资深专家+在线实践
基于人工智能与大模型生成内容
(AIGC)关键技术与产业应用
为了帮助技术人员掌握人工智能及大模型关键要点,了解产业应用场景,把握行业趋势,明晰AIGC关键技术和ChatGPT关键应用,提供创新性的解决方案,促进工作更好开展,中国科学院人才交流开发中心将举办第二期“基于人工智能与大模型生成内容 (AIGC)关键技术与产业应用”高级研修班
时间安排
2024年05月10日—12日丨山东*青岛
线上线下同步
我们的课程将以实践操作为主,在课程中带领您深入了解大模型及生成式AI的发展、应用以及原理。课程涵盖了大模型背后的深度学习及模型优化、核心技术与算法,GPT模型高级应用等内容,通过培训掌握最新的ChatGPT,将提高你的生产力和创造力提高10倍。
专家讲师
中国科学院、北京化工大学等科研机构的高级专家,主持参与人工智能国家项目十余项,获得国家发明专利授权9项,人工智能领域一线实战专家,中国计算机学会高级会员;
十多年人工智能大模型,及云计算与大数据等领域的研究工作,多次受邀担任COMPSAC、Cloud等国际会议分组报告主持。担任多个国内外计算机系统和软件方向期刊评审、国家自然科学基金委项目评审等;
拥有丰富的大型分布式项目开发经历,参与开发的云平台应用在金融、电信等国有企业当中,同时拥有丰富的授课经验,多次为银行、电信等五百强在内的多家高校及企业做人工智能技术企业内训。
参会对象
高校、研究机构和企业中从事人工智能理论、算法、模型等方面的研究人员;企业中负责技术研发和应用的技术负责人和工程师;技术爱好者和学生。
课程特色和学习目标
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我们的课程特色
1.【福利】赠送1个月的ChatGPT-4会员账号,赠送每人1个可以独立使用的ChatGPT账号,可以在OpenAI官网使用,学员能够在实践课程中使用;
2、三次项目实践,实战中掌握技能。
实践课题一:大型语言模型应用项目研发基础,包括:Python集成开发/GPU模型训练/Jupyter Notebook开发
实践课题二:GPT模型高级应用,包括:练习英语对话、优化工作总结、设计创意文案、写邮件、改进你的产品或服务、进行模拟面试等;AI开发包的下载及安装、图像生成、语音与文本转换。
实践课题三:大模型项目实战,包括论文/编程/绘图
3.本培训提供答疑服务。直播学习的过程中遇到问题,可以随时跟老师进行交流;
4.培训结束后赠送完整的视频教程。
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你将学到什么?
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AIGC实战课程助力技能提升
课程大纲
1.大模型及生成式AI的发展与应用:
(1)ChatGPT的飞速发展历程
(2)ChatGPT助力跨模态生成式AI的行业推广
(3)ChatGPT的商业应用及前景展望
(4)国内外主要大模型产品及特点
(5)大模型及生成式AI的技术路径
2.大型语言模型由应用到原理:
(1)大型语言模型的构建原理及技术优势
(2)大型语言模型的专业能力训练
(3)生成式AI的多模态内容生成原理
(4)大型语言模型的自建方法
(5)大型语言模型面临的问题与思考
3.【动手实践】大型语言模型应用项目研发基础:
(1)Python集成开发环境的搭建及使用
(2)GPU模型训练及推理加速
(3)Jupyter Notebook开发工具的使用
(4)深度学习模型的构建
(5)AI项目开发及部署
4.大模型背后的深度学习及模型优化:
(1)深度学习的本质及模型训练过程
(2)深度神经网络构建及表示方法
(3)反向传播原理及梯度下降算法
(4)深度学习模型效果评价及误差分析
(5)深度学习模型超参数调整优化
5.大型语言模型核心技术与算法:
(1)大型语言模型的技术基石自注意力机制
(2)自然语言处理基础架构Transformer
(3)生成式AI的基础框架自编码
(4)生成式AI利器:对抗生成网络
(5)生成式AI主流模型:扩散模型
6.【实践环节】GPT模型高级应用:
(1)ChatGPT的AI应用:练习英语对话、优化工作总结、 设计创意文案、写邮件、改进你的产品或服务、进行模拟面试等
(2)OpenAI API的AI应用:AI开发包的下载及安装、图像生成、语音与文本转换
(3)创建GPT的个人应用分身-GPTs
(4)为个人应用创建AI智能助理
7. ChatGPT开发插件:
(1)ChatGPT插件及应用
(2)创建manifest文件
(3)ChatGPT插件的注册及激活
(4)ChatGPT插件实例浏览
(5)ChatGPT插件的AI应用研发
8.基于大模型的AI应用:
(1)大模型在自然语言处理中的应用
(2)大模型在计算机视觉中的应用
(3)大模型在智能推荐与广告系统中的应用
(4)大模型在智能物联网中的应用
(5)ChatGPT在科研教学和办公的应用
(6)ChatGPT在编程和数据分析的应用
9.【实践环节】大模型项目实战:
(1)使用ChatGPT插件AI应用开发
(2)让GPT成为你的论文助手
(3)让GPT成为你的编程助手
(4)让GPT成为你的绘图助手
(5)GPT的拓展应用
(6)基于GPT的完整科研/项目实现案例
报名联系
联系人:15510395038
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红头文件
联系人:15510395038
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