我国汽车数据处理活动的规范体系及治理路径

汽车数据安全法律法规框架

根据2021年国家网信办等五部委发布的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》规定，汽车数据包括汽车设计、生产、销售、使用、运维等过程中的涉及个人信息数据和重要数据。

具体而言，汽车数据涉及以下类型：

个人信息，指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的车主、驾驶人、乘车人、车外人员等有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。

敏感个人信息，是指一旦泄露或者非法使用，可能导致车主、驾驶人、乘车人、车外人员等受到歧视或者人身、财产安全受到严重危害的个人信息，包括车辆行踪轨迹、音频、视频、图像和生物识别特征等信息。

重要数据是指一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，可能危害国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的数据，包括：

（一）军事管理区、国防科工单位以及县级以上党政机关等重要敏感区域的地理信息、人员流量、车辆流量等数据；

（二）车辆流量、物流等反映经济运行情况的数据；

（三）汽车充电网的运行数据；

（四）包含人脸信息、车牌信息等的车外视频、图像数据；

（五）涉及个人信息主体超过10万人的个人信息；

（六）国家网信部门和国务院发展改革、工业和信息化、公安、交通运输等有关部门确定的其他可能危害国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的数据。

此外，工业和信息化部《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》对“车联网”、“智能网联汽车”进行定义。

其中，车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。

智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车。

车联网数据具有多样性、实时性、大数据量、高维度、时空关联性和个人信息敏感性、保密性等特征。

（1）多样性：车联网数据来源于不同类型的传感器和设备，包括车辆自身的传感器（如车速、加速度、刹车等）、GPS定位系统、交通基础设施传感器等。不同类型数据的集合决定了车联网数据的多样性。

（2）实时性：车联网数据通常是实时生成的。例如，车辆状态信息、驾驶行为数据等都是在车辆运行时实时采集的，可以提供即时的反馈和决策支持。

（3）大数据量：随着车联网技术的普及和应用，车辆产生的数据量呈指数级增长。大规模的车联网数据需要有效的存储和处理能力，以支持数据分析和应用。

（4）高维度：车联网数据通常具有高维度的特点，包含丰富的信息。例如，一个车辆的数据中包含了位置、速度、油耗、发动机转速、刹车压力等多个维度的信息，这些信息可以用于驾驶行为分析、车辆健康监测等应用。

（5）时空关联性：车联网数据具有明显的时空关联性。通过分析车辆之间的数据，可以了解交通拥堵情况、道路状况等。同时，通过对同一车辆历史数据的分析，可以了解驾驶员的行为习惯和车辆的健康状态。

（6）敏感性：车联网数据中包含了大量的个人信息和位置信息，涉及到用户隐私。因此，在处理和使用车联网数据时需要遵守相关的法律法规，保护用户的隐私权益。

（7）保密性：智能网联汽车收集、使用的公共交通数据与地图数据，往往是涉及国家安全的相关数据，需要通过《测绘法》与《保密法》予以规制；此外，车联网数据还可能属于《数据安全法》中重要数据的范畴。但凡涉及国家安全与公共利益的数据，应当严格遵守保密性规定。

汽车数据在智能交通系统中扮演着重要角色，具有以下几点重要性：

其一，实时监控和调度。通过汽车数据，可以实时监控车辆的位置、状态和行驶情况，帮助交通管理部门进行交通流量调度、拥堵疏导等工作，提高道路利用率和交通效率。

其二，提升驾驶安全。汽车数据可以记录驾驶行为数据，如急加速、急刹车、超速等，通过分析这些数据可以为驾驶员提供驾驶行为评估和安全提示，降低交通事故发生率。

其三，实现智能导航和路径规划。汽车数据可以提供实时的路况信息、交通拥堵情况等，帮助驾驶员选择最佳的行驶路径，节约时间和燃料成本。

其四，支持自动驾驶技术。汽车数据是自动驾驶技术的基础，通过车辆之间和车辆与基础设施之间的数据交换和通信，实现车辆间的协同行驶和智能决策，提升道路安全性和交通效率。

其五，提供个性化服务。通过分析汽车数据，可以为驾驶员提供个性化的车辆维护提醒、驾驶建议等服务，提升驾驶体验和车辆的可靠性。

汽车数据处理活动的原则：