智能运维AIOps这一概念自2016年首次由Gartner提出，至今已过去近8个年头，显然今天的智能运维已从概念走向了实践，但目前的应用场景仍非常有限。在此困局下，大模型的出现成为了智能运维的发展突破口，是智能运维从预测转向决策的重要抓手。
为此，2024 XCOPS智能运维管理人年会定档5月24日在广州举办，将带大家一起探究大模型、AI Agent等新兴技术如何落地于运维领域，赋能企业智能运维水平提升，构建全面运维自治能力。
2024 XCOPS
智能运维管理人年会-广州站
时间
2024年5月24日
地点
广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心
【地址】广州市天河区黄埔大道中199号
组织单位
【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会
【主办单位】dbaplus社群
主会场
致辞
姜春宇
中国信息通信研究院云大所 大数据与智能化部主任
中国通信标准化协会 大数据技术标准推进委员会主席
跨云or下云？金融行业云治理策略选择与未来探讨
众安保险 基础技术部总经理 李龙
议题要点及收获：
1.金融企业如何选择云战略；
2.面对云计算行业故障频发，企业如何应对；
3.企业在什么情况下适合下云或跨云。
基于大模型的新一代智能运维能力建设(拟）
新炬网络 产品事业群总经理 宋辉
议题要点及收获：
如何解决信创时代生产运维中面临的代际差挑战；
解构智能运维“FASTER”方法论；
以大型传统企业为例，分享全局化、智能化运维体系的构建之道。
AIGC在保险行业的探索应用
平安人寿科技总监 魏政刚
议题要点及收获：
AI赋能基本框架 - 人寿保险渠道业务与AI相关能力构成；
AI赋能产品简洁 - 细分赋能场景与产品形态；
我们的一些思考 - 问题域及其求解空间。
云原生时代全面质量保障体系的探索与实践
神秘嘉宾 某证券公司科技研发部副总经理
议题要点及收获：
证券公司如何构建贯穿软件生命周期的“全面质量保障体系”；
详解全面质量管理三大核心工作：持续测试管理、持续安全管理、混沌工程。
大模型时代下的智能运维
专场亮点
大模型与智能运维的结合；
生成式AI对金融数字化转型的赋能；
面向云原生的智能运维及稳定性建设；
上云下云的抉择与治理策略
“数据+技术”助力云原生智能运维体系建设
工商银行金融科技经理/云计算实验室研究员 齐颀
议题要点及收获：
工商银行从0到1构筑云原生智能运维平台的实践经验；
该平台如何提供涵盖故障管理、变更管理、成本管理、运维支持四类运维管理新模式能力的AIOps智能运维服务。
蚂蚁集团OpsGPT落地实践
蚂蚁集团 高级算法专家 蒋炜
议题要点及收获：
LLM + Ops如何有机结合
企业如何构建自己的垂类LLM大模型
分享蚂蚁集团OpsGPT垂类大模型的落地实践和开源技术
大模型在京东科技智能运维AIOps平台上的实践
京东科技智能运维团队技术负责人 郑新亮
议题要点及收获：
1.智能运维体系如何建设
2.京东科技智能运维平台核心功能及具体实践
3.如何基于大模型构建运维大模型
平安银行智能运维体系建设与实践
平安银行应用运维平台组经理 王博
议题要点及收获：
金融级运维平台体系构建
告警响应、处置、自愈流程设计
如何基于动静态配置和指标，对应用进行描述
招商基金FinOps的数字化IT运营平台建设的探索与落地
招商基金 信息技术部项目负责人 王洋
议题要点及收获：
1、FinOps能给企业降本增效带来什么收益？
3、FinOps的场景应该如何构建？
AI助力数据库再进化
专场亮点
AI4DB推动下的数据库再进化；
核心系统信创改造的突破；
图数据库、向量数据库的异军突起；
各类运维人物提效的通用钥匙
数据库智能运维AI4DB落地实践分享
民生银行 基础软件智能运维平台负责人
议题要点及收获：
2. 分享AI4DB场景落地实践经验；
3. DB4AI的思考与实践；
4. 大模型时代展望。
vivo数据库运维平台建设：挑战与新技术探索
vivo 数据库平台负责人 邓松
议题要点及收获：
数据库各类运维任务提效是否有通用的关键钥匙
如何从0到1建设数据库平台功能
从可靠性、运维提效、成本优化、数据隐私介绍vivo数据库平台建设历程
快手高性能分布式图数据库KGraph及其应用
快手图数据库研发团队负责人 于东海
议题要点及收获：
1、什么是图数据库，图数据库是否可以应用到我的业务场景?
2、图数据库的架构是怎样的，对我的系统架构设计是否有一些启发？
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