中国·青岛,投稿截止日期4月21日!
(CCF Bigdata 2024)
山东·青岛
2024年8月9日-11日
论文截稿日期:2024年4月21日
CCF大数据学术会议由CCF大数据专家委员会主持承办,是国内大数据领域最具影响力、规模最大的学术会议之一,已成功举办11届。第十二届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2024)将于2024年8月9-11日在山东省青岛市举行,由山东大学联合承办。
本次会议将以“模型驱动创新,数据生成未来”为主题,共同深入探讨在数字经济和大模型时代下,大数据领域面临的机遇和挑战,围绕大数据的处理、管理、分析和治理展开学术交流和研讨,为学术界、工业界和相关职能部门的专家提供一个交流合作的平台,分享最新的研究成果和实践经验,共同探索大数据在各领域中的创新应用,促进大数据技术与产业的发展,为构建数字中国贡献智慧和力量。
征文范围
本次大数据学术会议将就大数据相关的科学基础理论、关键技术方法与系统以及大数据应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面:
•数据科学基础理论与方法
•大数据系统构架与基础设施
•大数据存储管理模型、技术与系统
•大数据并行计算模型、框架与系统
•算力网络模型理论与技术
•云原生大数据系统平台技术
•大数据分析挖掘与智能计算方法
•大数据采集与预处理技术
•大数据问题的优化建模及其算法等
•大数据生成式模型理论与技术
•数据要素技术方法与标准
•大数据治理技术与工具
•大数据共享开放技术方法与标准
•网络大数据建模与应用
•行业大数据与大模型
•大数据隐私与安全保护
•大数据可视化分析与计算
•大数据行业与政府应用
•主流开源大数据系统优化与应用实践
•大数据系统解决方案与工具平台
•其他与大数据相关的研究问题
论文投稿要求
•论文必须未公开发表过,请勿一稿多投。
•同时接收中文和英文投稿。
–中文论文版面标准A4幅面,Word或PDF格式,稿件按照《计算机学报》、《计算机研究与发展》等期刊论文篇幅和格式要求撰写。
–英文论文版面标准A4幅面,Word或PDF格式,稿件按照Springer CCIS会议论文篇幅和格式要求撰写。(Springer提供的模板:https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines)
•所有投稿将进行双盲评审,论文中不能包含任何作者相关信息(如姓名、单位、电子邮件、通信地址、资助项目等),正文中也应当避免显式的论文自引(如“我们之前的工作[xx]”等)。
•学生(不包括博士后和在职博士生)第一作者的论文请在稿件首页脚注中注明,否则将不具有参选“最佳学生论文奖”的资格。
•会议投稿网址:https://conf.ccf.org.cn/BigData2024/paper
论文录用与发表
会议录用的中文论文将根据质量全部推荐到以下中文合作期刊发表,不另设中文论文集。
•计算机学报(EI收录,CCF-T1类期刊)
•计算机研究与发展(EI收录,CCF-T1类期刊)
•模式识别与人工智能(EI收录,CCF-T2类期刊)
•计算机科学(CCF-T2类期刊)
•计算机应用(CCF-T2类期刊)
•智能系统学报(CCF-T2类期刊)
•计算机工程与科学(CCF-T2类期刊)
•大数据(CCF-T2类期刊)
•数据分析与知识发现(EI收录)
•数据采集与处理
•清华大学学报(EI收录)
•南京大学学报
•南京航空航天大学学报
•太原理工大学学报
•广西科学
会议录用的英文论文将根据质量择优推荐到以下英文合作期刊发表,其余录用英文论文将收入会议论文集,由Springer CCIS出版(EI收录)。
•International Journal of Machine Learning and Cybernetics(SCI收录)
•Tsinghua Science and Technology(SCI收录)
•Applied Sciences(SCI收录)专刊:Cloud Computing and Big Data Systems: New Trends and Applications
•Data Science and Engineering(ESCI、EI收录)
•International Journal of Data Science and Analytics(ESCI、EI收录)
•Journal of Data and Information Science(ESCI收录)
•Big Data Mining and Analytics(EI收录,CCF-T2类期刊)
重要日期
以下均为北京时间:
•投稿截止:2024年4月21日23:59
•录用通知:2024年6月14日23:59
•修改与正稿提交:2024年6月28日23:59
注:论文咨询请联系邮箱 ccf_bigdata[email protected]
会议联系信息
大会官网:
https://ccf.org.cn/BigData2024
关于CCF大数据专家委员会
中国计算机学会大数据专家委员会于2012年10月在北京成立,简称大专委。旨在搭建学术性、行业性高端平台,促进国内外学术研究、企业应用、管理治理等各方面的交流与合作,同时,发挥国家智库作用,为国家大数据发展战略、应用及治理等提供决策支持。
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