某公司正处于业务高速发展期,业务系统建设按照IT规划和业务需求持续进行。相比业务系统,数据治理方面建设工作投入较少,存在一些问题,无法较好的支持业务的开展,主要表现在:缺少明确的数据治理体系;缺失数据标准,数据质量检查不完善,效率较低;未能满足精细化管理要求,现有数据治理体系有待完善;需进一步论证数据架构和完善数据架构修订审批流程等.....因此,希望通过数据治理项目对IT数据规划进行论证,搭建公司数据治理体系,建立数据标准体系,按照数据标准内容对数据质量进行检测管理,对重点数据问题进行改造,以便达到整体上提高公司数据质量,提高公司数据管理水平的目的。1、根据公司的实际情况,结合外部监管需求、同行业的实践经验,初步建立公司数据标准模型;根据公司的实际业务情况,结合数据标准模型,分别建立基础类数据标准体系、分析类数据标准体系、专有类数据标准体系。2、通过对公司数据治理(管控)现状的评估、同时对比行业最佳实践诊断分析公司数据治理(管控)的差距,制定适合公司的数据治理(管控)能力发展规划及实施路线图;对管理信息中心运营架构及管理职能进行规划设计,根据公司的实际情况,建立适合公司数据服务的管理模式、组织架构、组织和岗位职责、运营流程、制度框架,提高数据服务能力,支撑全行数据共享与数据应用对业务管理和决策的支持。3、结合数据标准模型,通过对核心系统、信贷系统、资金业务管理系统、总账系统及财务管理系统的分析,整理出数据质量分析报告,以此为数据质量提升方案切入点,根据数据质量的情况,制定数据质量改进方案,推动数据标准在关键系统的落地实施,有效提升公司运用数据支持自身战略发展的能力,主动应对监管部门日益严格的数据披露要求。4、根据公司实际情况,参考同行业的先进经验,制定符合公司实际的数据架构建设方案,明确数据架构体系建设的阶段、目标和建设思路,明确数据架构建设中数据处理方法和原则,为后续数据架构建设制定可行的方案。 下面是某公司数据治理咨询项目投标文件方案,包括需求理解、数据标准建设方案、数据治理体系建设、数据质量提升方案建议、数据架构实施路线、项目实施方案等内容,全文共111页Word,受限于篇幅以下仅展示部分,文末附全文下载链接。
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