奥斯卡得主参与联名反对，AI音乐打开了潘多拉魔盒？⼁AI版权战事③

在联名信之前，AI音乐已经流行了大半年，最出圈的内容无疑是模仿歌手声线。“AI孙燕姿”、“AI周杰伦”的许多翻唱视频在B站点击量突破百万；有国外用户用Drake和The Weekend 的声音合成AI歌曲，在TikTok传播了一千多万多次。

不过网友们的自娱自乐，通常不足以动到音乐人的蛋糕，公司层面的AI技术带来的行业冲击要大得多。

公开信尤其点名，“一些最大和最有权势的公司，未经许可就使用艺术家的作品来训练AI模型，用大量AI创造的‘声音’取代人类艺术家的工作”。 

今年开年以来，各个公司争相推出AI音乐生成工具。3月22日Suno V3发布后，迅速发酵成为现象级应用。只需要输入简单的文字提示，Suno就可以生成长达两分钟有旋律、有歌词的音乐，还可以自己填词，选择音乐流派——甚至有网友用连花清瘟胶囊的说明书，就生成了一首有前奏、副歌、Rap的完整歌曲。

数据显示，Suno在四月第一周的访问量接近1000万。音乐制作人王勖告诉21世纪经济报道记者，Suno的出现确实让行业吃惊了一把。相比同类产品，Suno有跨越式的进步，它生成的音乐已经能达到大部分人的音乐听感和基本审美需求了。

“其实行业一直有用一些AI实用工具，比如AI技术加持的混音处理器。这几年生成式AI出现，大家或多或少的也开始用AI模型来辅助创作，提高我们的创作效率。” 王勖举例说，今年在一次音乐制作过程中，因为唱作人档期问题，有一句带瑕疵的人声素材无法补录，他就用了AI克隆声音的方式来替换瑕疵。也有同行用AI声音完成整首成品的演唱，甚至一些AI配乐已经投入到了广告、电视节目的商业使用中。

之所以选择用AI而不是专业的音乐人，通常是因为预算。根据王勖的观察，这主要针对的是低成本、低期待的场景，比如对于小成本影视、游戏和自媒体创作者，AI音乐能提供一个低成本的BGM（背景音乐）方案，起到降本增效的作用。

但要达到一定艺术效果，仍然需要大量人力和不菲成本。去年歌手陈珊妮合作的AI项目引起了很多关注，她用AI演唱了一首叫作《教我如何做你的爱人》的歌曲，成功瞒过了混音和母带工程师，甚至听众。但这背后是对AI模型长达一年的训练，以及陈珊妮自己调整AI每个字句的演唱方式、咬字、语气、情绪。

王勖告诉记者，AI音乐离商业发行级还有巨大的差距。目前AI只能完成一些技法重复、有规律的工作，以人为核心的创作模式没有改变，专业音乐人很难被取代。

相比抢饭碗，对音乐人、经纪公司来说更迫切的问题是版权。公开信中指责训练AI模型将大幅稀释支付给艺术家的版权税，阻止他们公平获得报酬。

丁涛告诉21世纪经济报道，AI音乐背后有两个棘手的侵权争议待解决：第一个是文生文、文生图大模型都存在的训练数据侵权风险。训练大模型需要大量音乐制品作为素材进行提取和加工，而且生成音乐往往涉及多个权利主体，比如词曲作者、录音录像制作者、表演者，但如何取得授权、如何分配版权收益，目前的讨论并不多。

除此之外，AI音乐生成物很难避免与训练素材有一定相似性，但究竟有没有达到侵权的程度，丁涛表示需要根据“接触与实质性相似”原则，一事一议。

Suno在一定程度上规避了音乐生成物的侵权风险，用户无法拿艺人名字当作提示词。举例来说，记者想要生成一首周杰伦风格的歌曲，输入“周杰伦”或者“周杰伦风格”后，Suno会将其归类于R&B这一风格大类。生成物更接近一首泛泛的R&B歌曲，听不出周杰伦某首歌的影子，更做不到批量生产周杰伦式歌曲。

图：Suno提示“描述你想要的音乐风格，Suno大模型无法识别艺术家的名字，但是能理解流派和风格。”

不过也有网友指出，如果提示词的风格足够小众，加上不断精确调整提示词，Suno还是可以生成一首“拼接感”很重的音乐——意思是很容易听出来AI具体拆解、重拼了哪几首曲子。

丁涛表示，这两种情况要构成侵权都有难度。因为著作权不保护风格、主题这样的“思想”，只保护具体的表达方式。即使能听出个别片段跟原曲一样，在没有影响整首歌曲的情况下，也比较难达到著作权上“实质性相似”的标准。

“出于尊重原创的行业惯例，哪怕只用了几秒钟的歌曲旋律也应该支付版权授权费用。但是这只能算一个自律规范，不能作为判断是否侵权的依据。”丁涛说。

值得注意的是，音乐人、版权方、互联网平台分蛋糕的矛盾由来已久，AI问题是在层层旧账上新添了一笔。

今年1月，环球音乐在公开信中直接谴责 TikTok “让环球音乐接受一份远远低于公平的市场价值的协议。” 矛头直指Tiktok拒绝收入分成，只接受一次性交易版权的方式。

这一做法让环球音乐和tiktok的关系走向决裂，环球音乐下架了 TikTok 中包括泰勒·斯威夫特等全球知名艺人的歌曲，大量使用这些歌曲配乐的短视频遭到“静音”。

本次反对信中也有多位音乐人与环球音乐有着合作关系。作为全球三大唱片公司、版权代理业务管理了近400万首歌曲的公司，环球音乐在一年内多次表示受到AI困扰。比如在针对Tiktok的公开信中，环球音乐指责TikTok允许平台充斥由AI生成的歌曲，并且支持、推广、鼓励进行AI音乐创作，稀释创作者的版权池。

不止Tiktok，各个社交平台、音乐流媒体都在开发自己的AI工具：Spotify最近接连发布了AI DJ、AI自动生成播放列表等功能，国内网易云音乐推出过网易天音等一站式AI音乐创作工具，并与央视新闻特别节目合作了AI配乐……尽管艺人们联名呼吁科技公司不开发、破坏或取代人类艺术家的AI，但显然很难阻挡技术的脚步，未来的摩擦只会更多。

除此之外，公开信还提到了AI音乐破坏行业生态、拉低行业标准的影响，对此的态度有乐观有悲观。

丁涛担忧的是，尽管AI还没法取代人类的创造性艺术，但可以用极低的成本、批量生产较低质量的“口水歌”，并通过社交媒体发酵，可能会带来劣币驱逐良币的结局。

王勖的看法不同。“Suno这样的AI音乐大模型现在更像是娱乐产品。对更多人来说，只是图一乐呵，看看热闹。” 从更长远的角度来看，王勖认为AI创作有规律、有共性的作品确实比人类效率高，这一过程势必会使制作成本下降，会对审美和技术水平有限的音乐人产生冲击。但同时创造的独特性越强、被AI替代的可能性越小，因此也会逐渐优化行业分工。

“会不会成为音乐行业滑坡的起点，如果制定好规则和利益分配，音乐人可以和AI很好地共存。未来行业里能站稳脚步的人，一定是非常优秀且能很好驾驭AI的人。”王勖说。