央视揭秘：AIGC大火背后，知道创宇的人工智能训练师们

在人工智能领域有一句箴言：有多少人工就有多少智能。近2年，随着人工智能的大火，全国数据标注市场炙手可热，相关创业模式也不断涌现。现今，大模型数据质量的提升已经成为AIGC平台弯道超车的关键策略。

近日，央视《经济半小时》特别报道：聚焦重庆 — 新经济打开就业新空间。报道中，特别提到重庆创宇后天信息技术有限公司，将会在2024年增加招聘200名以上的新一代智能化岗位——“人工智能训练师”。

采访中，重庆审核基地的人工智能训练师王惠璇向记者介绍：“大学中文专业的她，通过公司内部培训，由网络客服专员转岗为现在公司急需的人工智能训练师。平时的工作，其实主要是针对语言模型做数据训练赋能。比如说把一些长文章放进语言模型阅读后，会生成大纲，而人工智能训练师们会对这些大纲来评判是否生成的是正确的。如果说有一些问题，人工智能训练师们会进行微调。”

在日常工作中，对AI语言模型进行训练需要训练师有良好的语言能力，能够帮助人工智能更好的理解用户提出的需求，生成逻辑清晰的文章。王惠璇表示她会把AI语言模型想象成一个小孩，“它可能每个阶段都需要学习不同的东西，就需要训练师也去学习不同的东西，去帮它做一些批注，让它能够优化好，在前端展现出来更好的一些能力。”

重庆审核基地的负责人李云云表示：“随着大模型的不断完善，从2023年开始，公司的人工智能训练师、提示词工程师等岗位的需求明显增加，人才招聘方向也变得多样化，不仅是中文专业，外语、数学、医疗、物理等方向，如果有一定的计算机应用基础，都很受青睐。薪资待遇也比传统岗位更高。预计2024年，公司会增加200个这样的岗位出来，接下来会不断引进这样的人才。”

近年来，知道创宇在人工智能领域持续深耕，凭借其深厚的技术积累和创新能力，已推出强调“预防为主”和“AI 对抗 AI”策略的知道创宇安全大模型。目前，基于安全大模型的AIGC内容风控解决方案已经服务数十家大模型厂商、互联网企业等。

知道创宇安全大模型关于AIGC内容合规解决思路是，从模型训练、模型验证、模型优化、模型上线四大阶段的内容合规工作应形成闭环业务流程，确保通过AIGC生成的内容既符合法律法规，又满足用户期望。

其中，在模型训练阶段，数据作为大模型的“食物”和“基石”。模型的性能、准确度和泛化能力在很大程度上取决于用于训练的数据。所以，既要保证数据的高质量，又要保证标注的准确性。这就对人工智能训练师的作业水平提出更高的要求。

知道创宇AIGC 训练标注服务支持多任务的标注场景：

1. 模型训练阶段，可以通过模型红蓝攻防对抗、模型数据标注(RS、RM) 等将标注机制作为最主要的内容安全机制，训练师通过对不良信息降低权重、人工编写合规回复等方式供大模型学习从而实现内容合规。

2. 模型上线阶段，训练师通过抽样核验标注内容的正确性，防止不当的标注行为造成大模型产品的偏差。

我们诚邀有兴趣并希望测试的大模型厂商和AIGC厂商与我们联系，共同探讨合作机会，共同推动安全大模型领域的发展。