数据工作，如何正确的迈出第一步？

说明

1、 数据工作包罗万象，涉及环节众多，需众多参与单位协同完成

2、 基于数据自身的特质，易被被复制、泄露、损坏，增加数据工作复杂度

3、 数据作为要素、作为资产，被重视程度越高，责任单位压力越大

4、 数据工作必是一个长期持续的工作，反复、迭代将成为常态

5、数据工作的核心是数据价值开发，也就是模型计算，模型越多数据越有价值

数据工作的整体现状

鉴于上述数据工作的特点，加之目前关于数据工作的相关体系和制度尚未完善，做好数据工作充分发挥数据价值并不是一件容易的事情。

就目前情况而言，绝大部分数据工作都聚焦在局部（诸如：数据整理、数据安全、数据应用等）并且都相对分散，很难形成体系，更谈不上符合数据工作运营特质要求了，很难保障数据能力的持续提升和数据价值的持续释放。对于数据责任单位，急需一种能抓住重点且能灵活适配的方案，在体系上保障数据对内提能增效，对外变现增值。

数据安全运营体系建设，是数据工作重点，亦是最佳工作切入点

数据工作千头万绪，对于责任单位，如何抓住工作核心十分必要，正所谓“数据千万条，安全第一条”，数据安全就成为数据工作首先关注的问题，建立有效数据安全运营保障体系也就成为数据工作有效开展的基础，亦是数据工作切入点。

在此，作者再明确一个观点：数据工作的任何部分都需以服务数据价值释放为目标基础，且须在体系上进行落实，分而治之、单打独斗、唯我独尊的方法都是错误的。

基于上述观点，数据安全运营保障体系在体系上解决如下三个问题：

1、 落实原始数据不出域，保障所有者对数据绝对所有权

数据作为资产、作为要素，必须保障所有者对数据的绝对所有权，严格控制其他一切未授权的操作者对数据所有权的侵占。

2、 落实数据可用不可见，保障所有者对数据行为的绝对控制权

数据作为要素，需要通过各种数据行为来释放价值，而所有行为必须对数据所有者是可见、可查、可遡的，这样才能保障数据所有者的权益，数据工作才更主动。

3、 落实数据可算、可控，保障数据价值对使用者的有效和持续供给

数据只有通过计算才能释放价值，而对于数据所有者必须为数据使用者提供数据可算且可控的能力保障，才能保障数据对使用者更好的价值供给。

数据要素工场，数据安全运营体系的一种实践

作者曾在《》一文中有过相关论述，细节内容大家可以自行查阅，本处仅做要点总结。

数据要素工场体系，通过数据安全运营的方式增补和衔接数据工作全流程，在有效解决上述三个安全核心问题的前提下，形成数据源于信息化和网络安全又反哺于信息化和网络安全的数据安全运营保障体系，循环提升数据能力和最大程度持续释放数据价值。

数据要素工场体系，基于体系化设计，实现数据可信环境管理、数据自身安全安全、数据行为可视化管理、数据操作实体管理、数据算力与模型管理、数据发布目录管理、数据协同运算等运营能力，为不同数据场景建立相适应的数据安全运营体系，保障数据所有者能正确的迈出数据工作第一步，并为长期开展数据工作奠定坚实的基础。

最后要说

【注：以上仅是作者肤浅认识，仅供参考！】

来源：与智慧做朋友

作者：李志勇 （ 微信号：qichelaba ）

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