OPPO x 西交大智慧AI终端，安全服务未来——泛终端安全技术论坛预告

“智慧AI终端，安全服务未来”

泛终端安全技术论坛

直播时间：2024年3月29日 8:50-17:00

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直播日程

直播安排

01 泛终端安全技术论坛介绍

由OPPO广东移动通信有限公司主办，IEEE工业电子协会、西安交通大学、安珀实验室和OPPO产学研事务部联合承办的2024 IEEE-OPPO 暨 第四届泛终端安全技术论坛定于2024年03月29日在西安交通大学创新港校区举行，旨在进一步深化OPPO技术人员与业界安全专家学者的沟通与交流，促进学术界与工业界的技术转化、落地、合作共赢。在2021年10月、2022年8月、2023年3月，由西安交通大学网络安全学院和OPPO安珀实验室联合承办了三次安全技术研讨会，分别在西安、深圳（线下会场+线上直播）成功举办。

本次会议将围绕着应用安全、AI安全等领域中的问题和最前沿的进展开展集中的分析和研讨；并将在圆桌会议中，与业内多位知名学者一起共同探讨面向未来泛在服务环境中，智能终端产品和服务应具备和储备哪些相关技术能力来应对AIGC内容伪造与安全防范等挑战，打造智慧AI终端，持续为用户提供安全保障。

02 主题演讲

1）特邀嘉宾——朱浩瑾

• 演讲主题: 智能驱动的物联网安全

传统的物联网系统与人工智能技术相结合，提供了丰富的功能。然而，物联网系统智能化的过程中，面临“外部识不准、底层靠不住”的难题。本报告首先从后门威胁出发，介绍了物联网系统图像接口与NLP接口存在的隐蔽后门威胁，可以造成图像失败错误，自然语音理解错误的安全威胁。其次，面对AI智能决策所依赖的底层算法库，本报告在硬件层面介绍团队最新发现的比特翻转安全威胁。相关研究显示，攻击者仅翻转硬件1 bit 信息，即可造成上层AI模型的决策失灵。

2）特邀嘉宾——沈玉龙

沈玉龙

西安电子科技大学教授

博士，教授，入选国家级人才计划，陕西省网络与系统安全重点实验室副主任，智慧城市产业生态圈安全技术组主席；陕西网信小组专家咨询委员会委员，国家商用密码总体工作组副组长，长期从事无线网络、数据安全、智能电子系统安全等方面的研究；曾获国家技术发明二等奖2项，省部级一等奖5项，2018 CCTV中国十大创业榜样。

• 演讲主题：智能系统内生安全

万物智联的核心是云边端协同，未来智能化协同网络系统由异构智能化终端、泛在智能化网络和多样智能化服务构成，传统的附加式攻防博弈的模式无法满足智能化云边端协同的安全需求。从“时间”、“威胁”和“属性”角度，分析了现有的内生安全机制，给出了面向确定性智能网络实体的内生安全模式，阐述智能网络系统的内生安全架构，从设备层面、服务层面、网络层面和系统层面分析了内生安全保障技术。

3）特邀嘉宾——刘振广

刘振广

浙江大学研究员

浙江大学研究员，曾任新加坡国立大学、新加坡科技研究局Research Fellow。入选 “浙江省万人计划青年拔尖人才”、首批“浙江省高校领军人才青年优秀人才”，作为第一完成人获浙江省科技进步二等奖，作为第二完成人获电子学会科技进步二等奖。发表CCF A类和IEEE/ACM汇刊论文60余篇，其中第一或通讯作者CCF A类论文30余篇，获国际最佳论文相关奖项4项。担任了CCF A类的NeurlPS、KDD、CVPR、ICCV、WWW、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia等多个国际顶会的高级程序委员会委员或委员，担任多个IEEE、ACM汇刊如TPAMI、TVCG、TIP、TMM、TOMM、TNNLS、TCSVT、TII等的审稿人。

• 演讲主题：智能合约安全漏洞检测：图神经网络方法和模糊测试方法

大模型时代，区块链因其数据透明、不易篡改、可追溯的特性在贸易金融、智慧物流、版权保护等各领域应用，显现出巨大潜力，成为数字经济的新引擎。智能合约代码是区块链可编程性的关键，负责控制资产的依合约划转，智能合约的执行往往驱动着数以亿元计的资产流动。近年来，智能合约安全事件频发，造成了超过100亿美元的经济损失。我国的数值人民币也以智能合约作为实现各类业务逻辑的关键技术。报告主要针对智能合约代码漏洞的静态检测方法和模糊测试方法进行介绍，讲述最近的智能合约漏洞检测科研成果。

4）特邀嘉宾——胡胜山

胡胜山

华中科技大学副研究员

副研究员，博士生导师。长期从事人工智能安全、自动驾驶安全、生物信息安全等相关方向研究，入选湖北省人才项目计划。在IEEE S&P、ACM CCS、ICCV、CVPR、IJCAI、ACM MM、IEEE TIFS、IEEE TDSC等国际会议和期刊上发表论文四十余篇，获得IEEE Trustcom 2016最佳论文奖。受邀担任IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TPDS、IEEE TC、IEEE TMC、IEEE ToN、IEEE IoT-J、IEEE Comm. Mag.、IEEE Wireless Comm.等10多个CCF A类或中科院一区国际期刊审稿人，以及IEEE ICCV'23、IEEE/CVF CVPR'23、IJCAI'23’24、AAAI'23、ACM MM'22'23等CCF A类国际会议程序委员会委员和审稿人。参与国家自然科学基金联合重点、国防某计划、教育部装备预研、香港创新及科技基金、香港协作研究基金等多个项目。

• 演讲主题：深度学习对抗攻击研究

大规模预训练模型，不断刷新计算机视觉、自然语言处理和多模态融合等领域任务的榜单。然而，预训练模型在实际应用中面临着诸多安全挑战，如对抗攻击、后门植入等。本次报告将围绕对抗样本迁移性、预训练模型在对抗样本攻击下的安全性进行探讨，并介绍我们最近的相关工作及思考。

5）特邀嘉宾——丛天硕

丛天硕

清华大学高等研究院博士后

清华大学高等研究院博士后。主要研究方向为人工智能安全与应用密码学。分别于2023年、2017年获清华大学博士、学士学位。曾在德国亥姆霍兹信息安全研究中心交流访学。在安全四大发表多篇论文。获2023年中国密码学会优秀博士论文、清华大学水木学者、全国密码算法设计竞赛二等奖。担任ACSAC、ACM CCS(AE)等国际知名学术会议的程序委员会成员，并在IEEE TDSC、ACM TKDD、ACM TOPS、CSCW、CVPR、MM、ECCV等顶级期刊或会议担任审稿人。

• 演讲主题：人工智能系统的安全隐私威胁分析

近年来，随着GPT-4等大模型的迅速发展，人工智能系统的安全隐私威胁分析愈发重要。然而，模型规模的提升对人工智能系统安全分析研究带来了新范式与新挑战。本报告将结合“小”模型与“大”模型的攻击实例，对人工智能系统的版权保护、投毒攻击以及多模态大模型越狱攻击展开介绍。

6）特邀嘉宾——何新磊

何新磊

香港科技大学（广州）助理教授

香港科技大学（广州）助理教授、博士生导师。博士毕业于德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心（萨尔大学），主要研究方向为可信机器学习和社交网络分析。在高水平国际会议、期刊上发表了超过20篇论文。获得了2022年度的诺顿奖学金。担任IEEE S&P、ACSAC、ACM ASIACCS、IEEE ICDCS、ESORICS等国际知名学术会议的程序委员会成员，并在NeurIPS、CVPR、ICLR、IEEE TDSC, ACM TOPS担任审稿人。

• 演讲主题：生成式人工智能时代下的内容安全机遇与挑战

随着生成式人工智能技术的快速发展，诸如ChatGPT、文新一言、Stable Diffusion等模型的出现带来了高质量生成内容的同时，也引发了内容安全领域的一系列挑战与机遇。本报告将主要围绕有害内容生成的安全风险、生成内容的鉴定和溯源，以及利用生成式人工智能来保护内容安全等三个方面展开。

03 互动答疑与圆桌会议

每个研究议题结束后均预留提问时间，有任何疑问都可现场向主讲人们提问。

圆桌会议将邀请各位主讲人共同探讨面向未来泛在服务环境中，智能终端产品和服务应具备和储备哪些相关技术能力来应对AIGC内容伪造与安全防范等挑战，打造智慧AI终端，持续为用户提供安全保障。

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