招商银行的数字化应用实践（附PPT）

• 数据分散：数据太多太分散。想用的数据不知道在哪里，也不知道找谁要，并且数据的使用上还存在着一些“竖井”的现象；

• 手工数据：以往一线业务用户更习惯使用Excel工具来进行数据分析工作，数据散落在不同的Excel文件里，很难进行安全以及数据质量的管控，以及复用和共享；

• 迭代更新慢：以往报表开发的工作模式是IT根据业务需求进行报表制作，银行的业务特点是数据口径复杂多样，需求更新变化快、多，IT很难快速响应业务的变化；

• 取数过程曲折：数据要流转到真正用数的同事手中，面临了各种各样的障碍，比如技术门槛高、数据申请流程长、沟通成本高，总之就是过程太长，耗时耗力。
  

圆方平台的建设过程也很曲折。招行其实从很早以前就有建设数据仓库和大数据平台，但主要是面向总行级的部门和团队使用，招行分行一线业务中台人员其实很难享受到技术带来的变革和创新。44家分行各自建设以及运维本地的数据仓库，总行在ACS私有云的支持下，构建了一整套面向分行的大数据云化服务，作为全部44家分行统一的核心数仓定位存在。

在2018年规划整个分行数据云服务的初期，我们也和很多分行进行过调研和沟通。分行用数普遍存在一些共性的痛点，比如业务人员无法自主用数，缺乏完整的、体系化的一体化数据开发平台等等。基于这些背景，总行架构管理团队研究了大数据领域的发展趋势，且正好赶上招行自己内部私有云建设的时机，适时地提出了大数据云化这样一条创新服务的模式。

「分行数据云」项目从2018年11月启动以后，经过9个月的建设过程，第一版于2019年8月上线，并在2020年3月进行了全行推广使用。在接下来的两年多的持续迭代过程中，活跃用户数已经超过4万人，基本实现了数据平民化的使用，也说明一线人员对于“自主用数”这种模式的认可。

前面简单介绍了招行数据云的建设历程，接下来将具体分享一下数据云平台是如何做到让业务自主用数的。

通过「分行数据云」，我们为分行提供了高效便捷的用数体验，圆方平台更成为了分行数据工作的主战场。目前：

• 平台月活用户数已经达到4.2万规模；

• 平台在分行的渗透率达到80%；

• 月均访问次数600万+。

回过头再来看看以往的用数模式，经过用户的申请，然后审批提数，最后才能到业务人员手中进行数据分析工作。而现在业务人员自主在平台上进行数据分析工作，已经完全摆脱了以往流程上的一些束缚，效率大大提升。据我们统计，一项数据分析工作从以前的平均5个工作日缩减到了目前的1个小时。

• 技术架构：以大数据的开源组件Spark为核心，构建了一整套可扩展的技术架构，通过多实例部署，实现圆方平台的高可用；利用ClickHouse的核心技术，打造了极致的查询体验，目前平台上面93%的查询能够在3秒内完成。
• 平民用数：实现拖拉拽式的ETL以及数据分析，所见即所得，大大降低了用户的用数门槛。实现多终端适配，支持移动应用免APP的部署，降低用户侧产出的难度。实现了通过订阅和预警有效触达一线用户，实现数据分析全链路的内容资产化，降低用户在数据分析各个环节的使用门槛。
• 开放融合：支持多种类型的数据源接入，支持通过数据API服务赋能下游应用，从而拓展更多的使用场景。我们对接了分行常用的一些数据应用，并且支持外部的系统对于产品功能进行封装和融合，打通了数据支持应用的一个通道。

• 安全管理：满足多场景的数据分发需求，满足多网段数据使用的安全需求，集成了行内的安全审批各项流程。
  

• 构建一站式平台，端到端方案：从数据汇集到数据治理，到数据存储，到可视化分析，到多终端平台展现以及到订阅分发，通过一个平台一站式搞定。
• 可视化、零代码：无论是数据处理还是可视化分析，还是页面的展示逻辑，全部通过拖拽式的操作，所想即所见，所见即所得。
• 云原生，高性能：基于云原生架构，支持从单点到上千节点的超大集群的伸缩部署，满足不同数据规模、不同数据时效的各类场景。
• 多终端适配，丰富场景支持：顺应大数据技术的发展潮流，移动应用免APP部署，大中小屏幕快速适配。

• 走进业务，赋能业务：运营工作更加接地气，更加贴近用户的实际诉求，推动IT和业务的全面融合，赋能业务。