AI时代的安全新生态，绿盟科技如何用双轮战略去驱动？

思者虑远。

当大模型等AI技术兴起，数字经济与实体经济加速走向融合，千行百业数字化转型步入深水区，随之而来的是安全新需求的出现、安全攻防逻辑的改变、安全技术的变革以及安全产业格局的重塑。面对这些变化，数字安全何去何从？这是当下所有安全厂商都在着力思考的问题。

绿盟科技从五年前开启合作伙伴战略转型，近年来对安全大模型、数据安全、安全服务等深入布局，使得其笃定且从容面对诸多市场变化，更在数字安全领域走出一条开放、共赢的安全生态新路。

绿盟科技集团董事长兼总裁胡忠华

今年两会《政府工作报告》，关于数字安全着墨极多：“推动解决数据跨境流动等问题”、“提高网络、数据等安全保障能力”、“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用”、“以高质量发展促进高水平安全，以高水平安全保障高质量发展”……

本质上，国家愈发重视数字安全的背后，是大力推进现代化产业体系建设和加快发展新质生产力均离不开数字安全这一基础保障。更加重要的是，数字安全在市场需求与技术变革的双重影响下，亟待安全厂商与时俱进，建立新生态来支撑起产业的健康发展。

首先，巨变时代的最大危险并非变化本身，而是依然用过去的逻辑做事。当数据成为最重要的生产要素，以及大模型等AI技术的兴起，对于数字安全产业的攻击侧、防守侧乃至需监管侧正产生极为深远的影响。应对新需求和新趋势，安全厂商需要在生态层面以全新的思路去拥抱变化。

例如，大模型技术的快速发展可能会带来网络攻击门槛和攻击成本的大幅降低，不法分子容易利用大模型实现攻击数量、范围和效率的大幅提升；大量大模型的涌现和走向垂直领域，让大模型安全漏洞等安全问题愈发突出；大模型技术应用对于安全技术、产品与服务的影响也开始显现……

绿盟科技集团副总裁杨炳智

其次，数字安全需求范式的转变，需要安全产业链上下游伙伴去拥抱变化。当前，安全即服务正深入人心，用户们正在迅速摒弃“垒盒子”时代，转而从整体对安全进行运营管理，追求贴近实际业务场景的专业安全运营服务，以实现安全产品与专业人员、规范流程、管理制度的有效结合。IDC就预测，到2026年，中国企业在网络安全软件和服务方面的投资，会达到70%左右的比例。

第三，数字安全市场广阔的前景，数据安全、AI安全、移动安全、大模型安全等市场热点层出不穷，让越来越多安全相关企业涌入到数字安全市场。以生成式AI为例，Gartner预测，到 2025 年，生成式 AI 将导致保护其安全所需的网络安全资源激增，应用程序和数据安全方面的支出增加超过 15%。

为此，绿盟科技近年来的思路是以核心技术能力为基础，打磨契合业务场景需求的产品、服务和解决方案，并深化合作伙伴战略，联合生态伙伴构建面向客户业务的一线专业队伍，共同推动数字安全新生态的良性建设。

数字安全新时代，什么才是安全厂商的核心能力？

毫无疑问是AI。众所周知，当前几乎所有行业都在积极拥抱人工智能。但人工智能在赋能产业过程中，也伴随着数据安全、算法安全、应用安全和行业安全等一系列问题。可以说，任何行业离开安全来追求人工智能的落地都是不切实际。

因此，摆在安全厂商面临的一道必答题即：如何理解人工智能和安全的关系，既让人工智能的赋能与应用更加安全，又能让安全更加智能与高效。绿盟科技集团首席技术官叶晓虎博士直言：“打造新质生产力与人工智能、数据要素等紧密相关，安全在此过程中需要为新质生产力赋能和保驾护航。”

绿盟科技集团首席技术官叶晓虎博士

不仅如此，绿盟科技正在紧密贴近用户侧的安全需求新趋势，利用自身的核心优势，深耕其产品、运营两大业务主线。

在安全产品层面，绿盟科技已经构建起数据安全产品、漏洞管理、商用密码系列、智能安全运营管理平台、国产化魔力防火墙、全流量威胁分析响应系统、Web应用防护系统、零信任安全工作空间等全面的产品线，帮助千行百业用户应对日益复杂的数字安全挑战。

以数据安全为例，全面推动数据要素化，意味着数据流动与共享将会更加频繁，基于数据驱动的场景将会更加丰富，这意味着数据安全需要与业务深度耦合，数据安全的维度与边界也必然随之大幅拓展，对于安全厂商的能力提出了极高要求。为此，绿盟科技将数据安全作为未来重要的战略方面，并着力对数据安全技术能力进行整合，为用户打造为数据交换、共享、流转提供安全基础设施。

据悉，绿盟科技今年在隐私计算平台、数据保险箱等产品上持续投入，加入更多满足市场新需求的功能与产品。

此外，绿盟科技还在进一步深化大模型在安全产品中的应用，从AI的视角来重新设计产品和用户体验。绿盟科技副总裁宫智表示：“大模型对于安全产品影响是深远的。像针对DDoS攻击，有了大模型能力就可以自适应形成策略，无需人工干预，安全产品的易用性和交付性也大幅提升。”

绿盟科技副总裁宫智

在安全运营层面，绿盟科技过去几年持续聚焦重点行业和重点客户，在多个行业树立起安全运营的标杆。如今，绿盟科技正以大模型为核心构建AI安全能力平台，设计和开发安全平台ISOP与AI安全能力平台的结合，用户提升安全运营效率，打造创新安全运营解决方案。绿盟科技还打造出国内首创的大模型威胁矩阵，并即将发布大模型安全评估系统（NSFOUCS LSAS），从不同角度评估大模型的安全问题、威胁。

如今，用户们更加看重数字安全的体系化、常态化、实战化。因此，越来越多用户追求构建“全场景、可信任、实战化”的安全运营能力。宫智表示，实战才是提升用户自身安全能力的关键，绿盟科技的核心优势在于攻防，并且对于人工智能领域投入非常早，从知识图谱、机器学习到现在的大模型，持续推动AI能力与安全运营的融合。

云原生安全、数据安全、大模型安全、供应链安全、隐私计算、零信任技术……如今，数字安全问题之复杂多端、安全局势之动态变化、安全范围之广泛，使得单打独斗已无法适应安全发展新趋势。

对于安全厂商而言，摒弃封闭、割裂的小生态，联合用户、合作伙伴共同构建开放、共赢的大生态已是大势所趋。五年前，绿盟科技已经敏锐洞察到数字安全产业的变化趋势，坚定推进合作伙伴生态战略的转型，持续构建开放、共赢的安全新生态。

在渠道政策方面，绿盟科技会继续加大商业市场的下沉力度，在两级渠道架构的基础上进行微调，让商业流程更加简单、透明和高效，加大合作伙伴的激励和保障权益，并将推动绿盟科技在行业头部客户形成的案例、能力移植到商业市场。

针对市场多变的需求，绿盟科技今年的重点是与核心合作伙伴联手打造更多适合市场需求的联合解决方案，并且牵引核心合作伙伴共同拓展市场和服务客户。在本次大会上，绿盟科技与超聚变、三未信安、华控清交等合作伙伴分别发布了FusionOne HCI+X超融合安全解决方案、商用密码联合解决方案、数据要素流通安全解决方案。

在人才赋能方面，绿盟科技持续推动工程交付服务、安全能力培养、合作伙伴赋能体系等的建设，对于安全价值的落地极具价值。例如，在安全需求复杂多变的今天，合作伙伴的安全能力已经变得极为重要，绿盟科技通过能力共建与资源共享的联动模式，以及多项权威认证培训，全方位赋能合作伙伴的安全能力升级。

独行者快、众行者远。面向未来，伴随着数字经济蓬勃发展，人工智能全面赋能产业，数字安全产业已成为不可或缺的基础保障，数字安全新生态的建设也迫在眉睫。绿盟科技以核心技术为牵引，加速推动安全产品与安全运营的变革，并持续深化合作伙伴策略，以双轮驱动数字安全新生态的建设，与合作伙伴、用户在未来市场中实现多赢。